中国独角兽开源M2模型 比肩硅谷技术成本仅八成

2025年10月28日
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(图片来自网络)

来源:环球网10月27日,来自中国的AI独角兽公司MiniMax稀宇极智正式发布并开源其新一代文本大模型——MiniMax-M2。这款仅有10B激活参数(总参230B)的轻量级模型,在保持优越性能的同时,实现了更低的延迟与成本,以及更高的吞吐效率,契合了新兴多智能体工作流对高效协同与快速响应的需求。


在行业测评榜单Artificial Analysis (AA)上,M2模型凭借良好表现,总分冲入全球前五、开源第一;超越了谷歌(Google)的Gemini 2.5 Pro和Anthropic的Claude 4.1等模型。其良好的性价比——综合成本不到Claude 4.5 Sonnet的百分之八 ,正试图从根本上改写这场昂贵的“算力游戏”规则。


MiniMax-M2的发布,在核心算法创新和商业化落地的“性价比”上的一次全新“超越”,为全球AI发展提供了一套具有竞争力的“中国方案” 。


海外热议——M2延续中国人工智能实验室在开源领域的领先地位。异彩纷呈的智能水平、响应延迟与成本效率体验,让海外的科技大V和AI权威人士给予中国开源模型好评。头部开源平台HuggingFace联合创始人Thomas Wolf表示,“哇——这是目前在人工智能分析中排名第五的模型——现已开源”;知名平台LMarena第一时间发文推荐M2模型测试;权威榜单Artificial Analysis也在社媒评论道,“MiniMax-M2的发布延续了中国人工智能实验室在开源领域的领先地位”。海外开发者也通过测试验证了其性能优势。


性能“亮剑”——跻身全球第一梯队。长期以来,全球大模型的“S级”梯队几乎被硅谷巨头占据。MiniMax-M2的出现,首次为这一梯队注入强劲的中国开源力量。AA榜单覆盖数学、科学与编码等多领域,M2在此榜单获全球前五、国内第一。在智能体和编码领域,M2展现了优异能力,具备强大端到端开发能力,能处理多代码文件、执行“编码-运行-调试”循环,并自动修复代码。在其他基准测试中,M2也表现优异,如Xbench-DeepSearch(全球前二)、FinSearchComp-global(全球前二)等。


成本“破壁”——AI成本控制领域的中国方案。在性能齐头并进时,M2价格极具优势,其API服务价格(每百万Token输入0.3美金/2.1元人民币,输出1.2美金/8.4元)综合成本不到GPT-5的12%,不到Claude 4.5 Sonnet的8%,挑战昂贵模型规则。OpenRouter等平台数据显示其调用量跻身全球前10,海外开发者认可其性价比与效率。


算法自信——从“中国制造”到“中国创造”的创新引擎。MiniMax-M2的算法创新获Meta认可,Meta采用的CISPO损失函数和FP32 Head技术源于MiniMax。这体现了中国AI从模仿到原创的转变,M2的开源也是算法自信的体现,旨在吸引海外开发者二次开发。


技术实力为参与国际竞争和规则制定提供基础。中国大模型在国际舞台表现优异,技术实力增强后,在全球AI治理等方面将获得更多话语权。强大的基础大模型推动AI与实体经济融合,MiniMax-M2作为具有竞争力的中国方案,为AI发展提供新路径。

(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-10-28 14
    在教育领域,这样的模型能帮助学生提高效率,成本又低,很适合教学应用。
  • 网友9 2025-10-28 14
    大模型算法创新值得学习,M2的开源为研究提供新思路,很期待后续发展。
  • 网友8 2025-10-28 14
    做内容创作用这个模型很方便,成本不高,性能还可以,很实用。
  • 网友7 2025-10-28 14
    作为科技企业,这种性价比高的模型对企业数字化转型很有帮助,看好未来。
  • 网友6 2025-10-28 14
    中国AI发展很快,这个开源模型让技术更普惠,未来应该会更好。
  • 网友5 2025-10-28 14
    对AI感兴趣,这个模型开源,能让我们学生容易接触到新技术,很好。
  • 网友4 2025-10-28 14
    用了一下M2的编码能力,确实不错,比之前用的模型效率高,成本也低,值得推荐。
  • 网友3 2025-10-28 14
    开源模型很期待,这种轻量级大模型对学习编程很有帮助,性价比超高。
  • 网友2 2025-10-28 14
    M2的性能比肩硅谷,成本又低,对中小企业来说真的很友好,能提高工作效率。
  • 网友1 2025-10-28 14
    这个模型太厉害了,成本还低,以后用起来方便很多,技术发展很快。
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