世界模型开源Emu3.5,多模态SOTA性能超越NanoBanana
 
            (图片来自网络)
北京智源人工智能研究院(BAAI)推出最新开源多模态世界模型——悟界·Emu3.5,为AI领域带来重大突破。
Emu3.5作为世界模型基座,实现图、文、视频等多模态任务全覆盖,不仅能生成图片与修改图片,还能生成图文教程,视频任务融入物理真实性,展现出高精度操作能力。
从技术演示来看,它能完成“一句话消除手写痕迹”等复杂操作,以及第一视角动态3D世界漫游,具备极强的连贯性与逻辑性,解决了传统AI在物理世界模拟上的难题。
在文生视频赛道,Emu3.5生成的视频具备连贯性、逻辑性,能模拟动态物理世界,如“整理桌面”任务可按指令逐步实现,构建空间一致的虚拟环境。
- 生成的视频保持主体一致性与风格连贯,可生成分步教学指南,如做菜、画画、种菜等教程,提升学习与创作效率。
- 性能测试中,在多项权威基准上表现优异,性能媲美甚至超越Gemini - 2.5 - Flash - Image(Nano Banana),在文本渲染与多模态生成任务具备显著优势。
- 作为开源基座,Emu3.5为开发者提供强大工具,推动AI技术向更智能、更实用的方向发展,促进行业创新。
该模型采用标准Decoder - only Transformer框架,参数量仅34B,支持多任务同时完成,且开源后加速AI领域发展进程。
项目主页与技术报告可通过指定链接访问,开发者可申请内测版体验,拓展更多应用场景。
(声明:该内容经AI精编)
                
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