悉尼团队地面修复NASA耗资百亿韦布望远镜,AI软件消除图像模糊问题
(图片来自网络)
悉尼科学家通过人工智能软件,在未离开地球的情况下成功修复了美国国家航空航天局(NASA)耗资百亿美元的詹姆斯・韦布空间望远镜,解决其图像模糊问题,实现地面软件修复顶级天文设备的突破性壮举。
他们使用一款名为AMIGO的人工智能软件,消除了望远镜探测器内部微小电子畸变导致的图像模糊问题。悉尼大学两位博士生完成了曾需依赖航天任务才能实现的壮举——在地面通过软件手段,显著提升了人类最先进天文观测设备的成像清晰度。
修复后,詹姆斯・韦布空间望远镜实现了有史以来最为锐利的微弱天体探测能力,例如直接成像昏暗系外行星、观测黑洞喷流等,极大拓展了望远镜的科学探测边界。研究团队开发的AMIGO结合先进的数值模拟与神经网络技术,精准复现望远镜光学系统行为,识别并消除“亮者更胖效应”导致的图像扩散问题,构建了专门算法。
悉尼大学物理学院及悉尼天文学研究所的彼得・塔特希尔教授表示,“用代码修复而非派宇航员执行太空维修任务,充分展现了澳大利亚在空间科学领域的创新能力,为全球天文观测设备维护提供新思路。”他团队研发的孔径掩模干涉仪(AMI)是韦布望远镜核心组件之一,此次修复建立在该组件基础上。
目前,研究团队正积极推动将AMIGO软件提供给全球使用韦布望远镜的科研人员,最大化望远镜科学产出潜力。两项研究成果已发布在预印本平台arXiv,德斯杜瓦博士的论文即将发表于《澳大利亚天文学会出版物》。
(声明:该内容经AI精编)
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