‘垃圾信息’喂AI致“变傻”？研究揭示数据质量成AI发展关键
（图片来自网络）
“垃圾信息”喂AI致“变傻”？多方研究揭示AI发展关键规律
近日，国外多家知名科学网站接连发布重要研究，聚焦AI发展、动物认知、绿色科技、引力理论等领域，引发广泛关注。
《自然》网站研究证实：用社交媒体等平台的低质内容训练AI聊天机器人，会导致其推理能力下降，甚至出现类似“脑损伤”的智能降级。研究团队通过“AI人格测试”发现，当模型被大量“短平快”耸人听闻的社交帖子喂养后，负面人格特质被放大，且数据中“垃圾”比例越高，降智效果越明显，呼吁从源头做好数据“垃圾分类”。
《科学》杂志研究揭示黑猩猩也能像人类一样“权衡证据”，在乌干达保护区的实验显示，黑猩猩会根据证据可靠程度调整判断，形成“亲眼所见 > 亲耳所闻 > 间接痕迹”的证据等级制，打破“理性权衡证据是人类特权”的迷思。
《每日科学》网站报道未来化工厂技术突破：英国剑桥大学研发“人造叶片”，模仿自然光合作用，将阳光、废气和水转化为清洁燃料（甲酸盐），还能合成化学品，首次成功整合有机半导体与生物酶，实现高效绿色生产，为破解化石燃料依赖提供新路径。
《赛特科技日报》报道双黑洞碰撞事件：LIGO-Virgo-KAGRA合作组织观测到转速最快、轨道怪异的黑洞合并，信号与广义相对论完美吻合，甚至检测到引力波高阶谐波，为引力理论检验提供精准依据，推动理论验证进入新阶段。
这些研究共同强调了数据质量对AI发展的重要性，专家指出数据质量是AI的“命根子”，未来需严格筛选和过滤训练数据，从源头保障AI健康训练，避免出现“智能降级”问题。
（声明：该内容经AI精编）
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