Sensor Tower报告：2019 - 2025年全球电商应用下载量复合增长率达6.5%

Sensor Tower报告：2019 - 2025年全球电商应用下载量复合增长率达6.5% 智通财经APP获悉，疫情带来的线上消费浪潮为电商应用奠定了长期增长基础，新兴市场成为主要增量来源，AI推荐、短视频内容与社交电商、即时配送等创新模式正推动全球移动电商进入新的竞争阶段。

Sensor Tower数据显示，2019–2025年间，全球电商应用年度下载量从43.6亿次增至63.5亿次，整体增幅超过45%，复合年增长率约6.5%。

2025年，全球电商应用增长格局重心正从成熟市场向新兴地区转移——亚洲继续领跑，欧洲与北美趋稳，而拉丁美洲、非洲和中东成为驱动全球下载量增长的新引擎。

在亚太市场中，印度持续领跑，成为推动新增下载的核心驱动力；东南亚保持稳健增长，中国市场步入成熟阶段，竞争焦点转向用户留存与服务价值提升；日韩市场延续稳定态势，AI电商与会员生态建设成为创新突破口。

双料冠军表现：《Temu》蝉联全球电商应用下载榜和月活跃用户增长榜冠军，《Blinkit》登顶下载增长榜。Temu凭借在多市场的强劲增长势头，成为全球跨境电商领导者；《Blinkit》凭借“10分钟达”配送模式与本地生活服务，成为区域市场增长最快的新兴力量。

在中国iOS市场，《抖音商城》表现抢眼，成功问鼎电商应用下载榜和下载增长榜双料冠军。凭借丰富的短视频内容与购物场景的深度融合，不仅吸引了海量新用户下载，更激发了活跃用户的持续参与。高效的推荐算法与个性化购物体验，使其在竞争激烈的电商市场中脱颖而出，成为品牌推广和用户转化的重要渠道。

社交媒体是全球购物行业数字广告主要投放渠道。在全球范围内，线上购物已成为数字广告支出最多的行业。2025年1 - 10月，美国市场以190亿美元的广告支出居于领先地位，英国紧随其后，广告支出达到37亿美元。社交媒体平台是全球各大市场购物品牌进行数字广告投放的主要渠道，其中Facebook和Instagram的广告曝光量均占比超过70%。在日本市场，LINE平台则占据主导地位，2025年1 - 10月，其广告曝光量接近50%。

Sensor Tower数据显示，2019 - 2025年间，《Temu》连续三年稳居全球购物应用下载榜首，并在北美、拉美、中东、非洲、日韩等多个地区蝉联同类应用榜单冠军。截至2025年10月，《Temu》全球累计下载量突破12亿次，2025年8月全球月活跃用户规模达5.3亿，创历史新高。非洲和拉美等新兴市场正成为《Temu》全球增长的新引擎。拉丁美洲领跑全球，占《Temu》总下载量近三成；非洲市场高速崛起，下载量暴涨178%，带来可观新增用户。巴西逆势飙升79%，登顶最大单一市场；尼日利亚激增83倍跃居全球第三，彰显品牌在新兴市场的强大吸引力和增长潜力。

2025年，印度市场即时电商快速崛起，《Blinkit》、《Zepto》、《bigbasket》、《Instamart》、《Flipkart》、《Swiggy》等多家大型平台纷纷转向“10分钟送达”服务。凭借数据驱动的库存管理和灵活高效的本地仓网络，《Blinkit》成为印度增长最快的电商应用。Sensor Tower数据显示，2025年1 - 10月，《Blinkit》下载量环比激增167%，截至2025年10月《Blinkit》全球累计下载量近1.8亿次。《Blinkit》的核心用户以城市年轻男性为主（25–34岁白领构成核心消费力），女性用户占比40%，女性市场仍是品牌合作与用户拓展的重要增长点。同时，《Blinkit》核心用户群与印度“快速消费与餐饮外卖”场景高度重合，用户表现出强烈的即时消费倾向。通过深化自有生态（与Bistro、Zomato整合）与差异化体验（速度、优惠、产品质量），《Blinkit》有望在印度市场中建立更稳固的用户粘性。

AI驱动型独立购物应用《Naver Plus Store》成2025年韩国市场下载量最高的电商应用。依托NAVER自研AI模型与海量数据实现智能推荐，融合短视频等社交电商模式、会员积分体系及多样化配送服务，为用户打造“门户 + AI推荐 + 智能配送”于一体的全新购物体验，迅速赢得韩国消费者青睐。Sensor Tower数据显示，自2025年3月上线以来，《Naver Plus Store》首日登顶韩国Google Play和App Store下载总榜，并在3月至5月间多次位居Google Play下载总榜首，累计夺冠近60天。截至2025年10月，该应用累计下载量接近800万次，成为韩国市场下载量最高的电商应用。上线初期，通过移动端大规模投放高曝光横幅广告带动下载增长，凭借醒目视觉设计与限时优惠信息抓住用户注意力，成为韩国市场下载量最高移动应用（2025年3 - 5月超过《ChatGPT》）。