谷歌推出太空AI计划：构建「AI版星链」，探索AGI终极基础设施
（图片来自网络）
谷歌近期重磅推出一款具有前瞻性的太空AI计划 Project Suncatcher（太阳捕手计划），旨在构建“AI版星链”——一个基于太空的可高度扩展AI计算集群，也被视为探索AGI（通用人工智能）终极基础设施的关键一步。以下是计划核心内容与进展：
**项目背景**：随着AI对计算能力和能源需求的爆炸式增长，地球资源将面临巨大压力，而太空太阳能利用成为新方向。谷歌此计划正是基于这一核心问题，将目光投向太阳系。
**项目设想**：通过部署由太阳能供电、搭载Google TPU（如Trillium）并依靠自由空间光通信连接的卫星星座，在近地轨道构建“太空数据中心”。初步研究表明，太空环境可更高效利用太阳能，摆脱地球能源与空间限制。
**与传统太空项目差异**：与传统将太空能源传送回地球不同，Project Suncatcher提出将数据中心（计算任务）部署到太空，通过卫星星座实现分布式AI计算，减少对地球资源依赖。
**系统设计**：采用模块化、小型化卫星星座，部署在晨昏-太阳同步近地轨道（LEO），利用自由空间光通信实现超高带宽互联，每颗卫星搭载Google TPU加速器，构成“太空AI集群”。
** Challenges（四大核心挑战）**：
- 挑战一：星间光通信——需实现每秒数十TB带宽，谷歌通过短距离+多通道DWDM技术实现突破，实验室已验证1.6Tb双向传输；
- 挑战二：卫星编队轨道动力学——紧密编队需稳定轨道，数值模拟显示可通过微调轨道参数实现低成本维持；
- 挑战三：TPU太空辐射耐受性——对Google Trillium TPU辐射测试显示，其在太空环境辐射下表现优异，具备实用可行性；
- 挑战四：经济可行性——借助可重复使用运载火箭（如SpaceX Starship），发射成本有望降低，太空数据中心成本与地面接近，经济可行。
**下一步计划**：计划2027年发射原型卫星，测试轨道动力学、TPU性能与分布式机器学习任务，逐步推进太空AI基础设施构建。
（声明：该内容经AI精编）
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