Google开发者大会展示AI技术革新，开发者热议新生态
（图片来自网络）
今年 Google 中国开发者大会选在上海举办，现场开发者们的热情与活力如同会场氛围一般（可能也得益于高效空调）。大会核心思想明确：提醒零代码就能成为合格开发者存在认知偏差，同时也鼓励犹豫不前的开发者勇敢迈出成为开发者的第一步。这次不同，Google 现场设置了“App 热线电话亭”，连接 Gemini 2.5 Pro，开发者只需用自然语言描述需求，就能快速生成应用界面——比如“狗狗食谱”应用，仅需描述功能需求，Gemini 迅速返回前端界面。这仅仅是“Vibe Coding（让无编程经验者用自然语言将创意转化为应用）”理念的小 demo。
此外，Google 在开发环境中引入了智能体模式（Agent Mode），能在构建原型、修复 bug、添加功能等多步骤任务中辅助开发者，甚至前端调试这种琐碎细节也能代劳。现场演示中，开发者向 Gemini 询问 CSS 布局问题，“想让按钮居中怎么办？”Gemini 告知“加 translateX(-50%)”，开发者选择应用该建议即可，让很多开发者感到惊喜。
在端侧 AI 技术上，Google 推出了基于 Gemini Nano 等模型的 7 个设备端 AI API，可实现不依赖云端即可调用 AI 功能，让开发者像调用普通函数库一样使用 AI。开源模型 Gemma 3n 也亮相，仅需 2GB 内存即可运行，现场演示中用社区工具 LM Studio 离线运行 Gemma 3 4B 模型，成功完成多模态任务（如处理机票图片、添加新字段等），展示本地多模态和结构化数据输出能力。
还有很有趣的 Androidify 应用，用户上传自拍后，AI 能根据特征生成“安卓小人”，背后是 Firebase AI Logic 调用 Gemini 2.5 Pro 模型，生成文字指令并交给 Imagen 生成形象，体现技术生态链的更新。从 Android、Web 到 Cloud，Google 都提供了全新工具组，并将 AI 集成进常用 IDE 中辅助程序开发，如 Android Studio 引入智能体模式，Web 端优化 UI 质量和跨平台兼容性，Cloud 端整合 Gemini 模型与工具链优化等。
不过 Google 强调开发者的核心价值，Timothy Jordan 表示“不能只停留在应用层，需要保证代码安全性、可扩展性等”，这关乎程序员核心价值的体现。数据显示 Gemma 迎来一周年时下载量突破 2 亿，催生 8 万余个衍生模型，支持 140 余种语言，展现 AI 生态的规模化发展。
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