AI泡沫论再起,但这次不一样 | 小白商业观
(图片来自网络)
AI泡沫论再起,市场担忧加剧:在英伟达触及5万亿美元市值高位之后,全球市场对AI泡沫的担忧于11月开始逐渐在资本市场体现出来,全球人工智能概念股集体走弱,美股、日韩及A股市场均未能幸免,泡沫争议声量再一次被放大。
历史似乎总在“押韵”——当一种革命性技术展现出重塑世界的潜力时,资本的狂热、市场的喧嚣以及随之而来对泡沫的担忧,几乎是必然上演的“剧目”。从17世纪的郁金香狂热到2000年年初的互联网泡沫,人类的商业史一再重演着预期、狂热与现实碰撞的剧情。
然而,以史为鉴的目的并非简单断言“泡沫已至”,而是为了在喧嚣中厘清两个至关重要的问题:第一,我们所谈论的“泡沫”,究竟是资本市场意义上的短期估值泡沫,还是产业本身发展过热?第二,如果泡沫是新技术革命的伴生物,我们应当如何看待它所承载的建设性意义?
误区:将资本市场的短期价格波动与产业本身的长期革命性价值混为一谈,是观察者最容易陷入的陷阱。当前全球市场回调,很大程度上是资本市场在极度乐观情绪释放后,对短期估值锚点、盈利兑现速度的重新校准,这更多是一种金融现象,而非对产业底层逻辑的证伪。
AI产业革命性价值:人工智能特别是生成式AI所代表的,并非某个应用软件或商业模式的创新,而是一次深刻的生产力范式革命。它作为一种通用目的技术,其潜能释放所需要的周期、所引发的变革广度,都不能用传统科技股的估值模型简单衡量。
人们常将此刻情形与2000年左右的互联网泡沫相提并论——那场泡沫破裂时异常惨烈,无数公司在资本狂欢中化为乌有,纳斯达克指数的崩塌成为一代投资者的梦魇。但如果回望历史,我们会发现一个无法忽视的现实:正是那场被斥为非理性的狂热,为我们今天熟知的移动互联网时代奠定了坚实的“基础设施”。那些在泡沫中铺设的过剩光纤网络、建立的数据中心以及对互联网商业模式的狂热探索,在当时看来是巨大的资源错配,但它们客观上以一种非线性的方式,极大地加速了技术基础设施的迭代和完善。当泡沫退去,存活下来的亚马逊、谷歌等公司,以及那些“有益的遗产”,共同构筑了Web2.0时代的繁荣底座。
最近,亚马逊创始人杰夫·贝索斯表示,AI热潮跟2008年银行业危机不一样,它是一场“工业泡沫”——科技公司研发技术、大修算力中心,即便破灭,也能留下有益遗产。从这个角度看,贝索斯用“工业泡沫”一词,精准地描述了资本在推动技术跃迁中扮演的复杂角色:它既是投机者,也是奠基者。当下资本确实在以天量规模涌入基础设施建设,但“军备竞赛”式的投入,无论如何都会在未来留下海量的算力和先进的模型底座,这将成为下一轮创新的“水和电”。
对比不同之处:与2000年相比,本轮AI革命从一开始就展现出极为清晰的商业闭环。无论是微软Copilot(一款基于人工智能的助手)在企业工作流中的渗透,还是AIGC(人工智能生成内容)在内容、设计、编程等领域的应用,AI正从“可用”迅速走向“好用”,其重塑企业核心流程的潜力是真实的。从产业革命的宏大叙事来看,这一次或许真的不一样——AI技术的成熟度、资本投入的规模性以及商业需求的真实性,共同决定了这股浪潮的确定性远高于过往。
因此,当我们讨论AI泡沫时,真正应该担忧的不是资本市场的短期回调,而是我们是否具备穿越周期的认知。市场波动在所难免,因为资本的天性就是高估短期,而低估长期。退一万步说,即便是泡沫,那也是在为新大陆的崛起提供必要的“估值”养分。我们需要克制地看待市场的情绪起伏。在历史的转折点上,对泡沫的过度恐惧,其代价可能比泡沫本身更为高昂,因为那可能意味着错失下一个时代的入场券。(作者系资深媒体人)
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