106B参数AI模型借分布式强化学习开源，512张H200助力实现领先表现
（图片来自网络）
近日，Prime Intellect推出了一款名为INTELLECT - 3的AI模型，这是一款拥有106B参数的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）模型，在数学、代码、科学推理等领域的基准测试中表现出众，成为同规模模型中的强者。更值得关注的是，Prime Intellect将其完整的训练技术栈——包括模型权重、训练框架、数据集、强化学习环境与评测体系全部开源，为AI技术发展注入新动力。
该模型的核心亮点在于利用分布式强化学习（RL）技术，在64个互联节点部署的512张NVIDIA H200 GPU上完成了训练调度与管理。这种分布式训练方式让模型在处理大规模任务时效率更高，展现出强大性能。Prime Intellect的开源举措，让更多人有机会接触并参与到前沿AI模型的训练研究中。
训练过程中，Prime Intellect自研了PRIME - RL分布式RL框架，该框架与Verifiers环境、Environments Hub深度整合，构建出高效训练体系。此外，自研的Prime Sandboxes基础设施为强化学习训练提供了安全、高吞吐的代码执行环境，确保训练过程稳定高效。
INTELLECT - 3的训练方案分为两个阶段：基于GLM - 4.5 - Air的监督微调，以及大规模强化学习训练，整个过程在512张H200 GPU上持续了两个月。未来，Prime Intellect计划进一步扩展智能体式强化学习环境，让AI在更多任务中展现优势，推动技术普及。
（声明：该内容经AI精编）
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