Runway深夜重磅发布:5大技术更新,首个通用世界模型正式亮相
(图片来自网络)
Runway深夜重磅更新:5大技术突破,首个通用世界模型亮相
机器之心报道,在AI视频与多媒体技术领域,独角兽Runway近日来了一波“大招”——一口气发布了5项激动人心的技术更新,同时其首个通用世界模型(General World Models, GWM)也正式对外亮相,标志着行业从单纯的“视频生成”迈向了“世界模拟”的关键阶段。
一、Gen-4.5:旗舰视频生成模型升级
Runway的Gen-4.5作为新的旗舰视频生成模型,在画质、创意控制和音频功能等方面取得了重大突破。
- 画质与创意控制:Gen-4.5能精确遵循提示词生成内容,物体以逼真物理精度移动,液体流动、表面细节等表现连贯;支持多种美学风格(如照片级、电影感、风格化动画),保持视觉一致性,满足不同创作需求。
- 音频功能:新增原生音频生成与编辑功能,用户不仅能生成带音频的新视频,还能编辑现有视频的音频,为视频创作提供更完整的音频-视觉体验。
- 多镜头编辑:支持多镜头编辑功能,可对初始场景进行修改并应用到整个视频中,提升创作灵活性。
Runway表示,Gen-4.5仍存在部分模型常见局限,如因果关系推理、客体恒存性等问题,但这些局限性正是其世界模型研究的重要方向,他们正在积极研究解决方法。
二、通用世界模型(GWM-1)正式亮相
Runway首次对外展示其在通用世界模型(GWM-1)上的野心,GWM-1是其理解物理世界运行规律的基石,为AI提供模拟真实世界的环境。
- GWM-1特点:采用自回归逐帧预测方式,支持跨领域应用,包括可探索环境的GWM Worlds、对话角色的GWM Avatars、机器人操作的GWM Robotics等变体。
- GWM Worlds:实时环境模拟器,可生成沉浸式、无限可探索的空间,支持物理效果、几何体、光照等,让用户在数字世界中自由探索,也为AI训练提供模拟沙盒环境。
- GWM Robotics:基于机器人数据训练的模型,用于生成预测视频序列、探索不同机器人轨迹,支持合成数据增强和策略模拟评估,提升机器人训练效率与安全性。
- GWM Avatars:音频驱动交互式视频生成模型,能模拟自然的人类动作、表情(如口型、眼球运动、手势),可应用于实时教育、客户支持、培训模拟等领域,为互动体验提供逼真角色。
Runway表示,世界模型是AI进步前沿,未来AI需在可交互模拟环境中体验和学习,而GWM系列为这一目标提供了清晰路径。
三、技术更新亮点与行业意义
Runway此次更新涵盖了视频生成、环境模拟、机器人训练等多领域创新,其通用世界模型的发布,标志着AI技术从“生成像素”转向“模拟世界”,为创作者和开发者打开了更丰富的应用可能——未来的视频创作或许不只是视觉呈现,更可能实现交互式模拟与体验。
英伟达CEO黄仁勋也给Runway送来祝贺,隐喻着算力与算法深度绑定在AI技术发展中起到了关键作用。
(声明:该内容经AI精编)
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