AI智能体在企业落地：连接重构与长期价值探索 — 中关村科金MEET2026演讲解读

随着大模型与智能体技术的快速发展，企业正经历一场以“智能连接”为核心的深层重构。在中关村科金总裁喻友平的观点中，智能体已成为连接人、数据、知识与智能的“超级连接器”，为企业构建新的数字人力体系，而企业智能化已不再是阶段性项目，而是需在场景选择、数据与知识治理、模型构建三要素持续迭代的长期工程。

在量子位MEET2026智能未来大会上，喻友平进一步强调，推动企业智能体规模化落地的核心在于“底座平台能力重构”。大模型平台作为认知中枢，连接各类算力与开源模型，实现从数据标注到部署运营的全流程覆盖；AI能力平台则负责补齐感知细节，如OCR、ASR等技术在企业场景的调优，确保高准确性；AI数据平台则沉淀企业级记忆，成为企业的“知识库”与“记忆系统”。在三者之上，构建“智能体集市”——数百上千个数字员工协同工作的平台，成为企业营销、运营、生产等环节的组织新单元，实现人机协作创新。

企业级智能体落地与ToC智能体最大的不同，在于对“规模化、成本效率和精度”的极致追求。企业需在场景的选择与评估、企业内部数据和知识的整理、模型的训练与构建三个关键环节持续循环迭代。中关村科金作为企业级大模型技术与应用服务商，认为企业要用好智能体，需依托连接算力、大模型、AI能力、数据平台四大核心平台，实现长期价值。

企业中应用智能体的两个核心场景分别是营销服与办公运营提效。在营销服场景下，智能体助力线索抓取、外呼、客服等多个销售智能场景，成为企业与客户全渠道、全媒体沟通的核心力量；在办公运营提效场景下，智能体通过问答、写作、审核、问数等四项核心任务，依托完整的智能知识库，覆盖企业办公运营80%以上的需求，满足高准确性、专业性的企业要求。

智能体在垂直行业也展现出广泛应用，其中金融和工业领域成为重点。在金融领域，中关村科金已服务超200家银行与500余家金融机构，在风控、消保、信贷等场景积累了大量智能体解决方案，凭借行业Know-How助力银行实现智能化升级。在工业领域，结合大语言模型等技术与传统工业技术，推动工业智能化从局部向全局演进，已与中控技术等多家企业合作，打造有色金属行业垂直大模型，实现能耗节约、设备预测性维护等核心场景能力。

作为全球领先的企业级大模型技术与应用服务商，中关村科金不仅积极在国内拓展，也在中国香港、新加坡等地区布局，将智能产品推向海外市场，助力中企出海与智能化服务拓展。喻友平总结称，大模型与智能体在企业落地需满足高要求，唯有在企业创造足够价值，才能真正进入人工智能时代。