谷歌重磅推出Gemini 3 Flash：性价比与速度双突破大模型
（图片来自网络）
谷歌日前重磅推出其最新大模型 Gemini 3 Flash，这既是其一个月内第四次在人工智能领域的重大更新，也进一步彰显了在大模型技术上的领先优势。
作为 Gemini 3 系列的“速度与性价比之王”，该模型的亮点在于：在做到性能又快又便宜的同时，部分性能甚至超越旗舰模型。
从技术性能看，Gemini 3 Flash 的表现超越了上一代旗舰模型 Gemini 3 Pro，速度提升了 3 倍，而价格却大幅降低。
在行业关注的测评中，其表现令人瞩目：在评估编程能力的 SWE-bench Verified 基准测试中，得分高达 78%；在多模态理解基准 MMMU-Pro 上，得分 81.2%，不仅超过 GPT-5.2，还领先 Claude Sonnet 4.5 段落百分点。
从定价来看，其性价比极具优势。在大模型竞技场Imarena.ai的数据显示，Gemini 3 Flash 输入仅需 0.5 美元/百万Tokens，输出 3 美元/百万Tokens，而 Claude Sonnet 4.5 输出为 15 美元/百万Tokens，GPT-5.2 输出 14 美元/百万Tokens，是后者定价的近五分之一，堪称“性价比之王”。
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示，Gemini 3 Flash 证明了“速度和规模无需以牺牲智能为代价”，同时该模型在复杂推理、多模态、智能体和编程任务等方面保留了强性能，且能灵活调整思考时间，在复杂应用场景下仍能高效处理。
开发者测试显示，在 Python 等任务中，Gemini 3 Flash 只需 9 秒，而 GPT-5 Mini、DeepSeek-V3.2 分别用了 35 秒和 41 秒，同时性能胜出。一位独立开发者称，换成该模型后，应用成本预计能降 50% - 70%，是独立开发者和小团队的“福音”。
从今天起，Gemini 3 Flash 将面向所有用户推出，包括免费用户，并在 Gemini App 中成为新的默认模型，而 Gemini 3 Pro 则保留处理高难度问题。
谷歌称，自发布以来，内部 API 每天处理超过 1 万亿个 tokens，用户普遍用于代码模拟、学习、游戏等多场景，“性价比与性能双优的 Flash 模型预计将受到更广泛欢迎”。
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