豆包新模型发布，或为“豆包电脑”落地埋下伏笔？
（图片来自网络）
近日，豆包团队在火山引擎的FORCE大会上发布了全新基础模型——豆包大模型1.8。该模型以“做通用真实世界的Agent代理”为核心目标，也为“豆包电脑”的落地应用提供了前瞻性技术支撑。
从技术表现来看，豆包大模型1.8在Agent能力测试中表现出色，甚至在部分任务上超越了国际知名大模型。例如，在“网上搜集英文资料”的测试中，豆包的表现比GPT、Gemini、Claude等外国模型领先不少，展现了强劲的通用能力。
更为直观的是，豆包团队通过开源的Agent TARS框架，演示了“豆包电脑”的雏形应用。将豆包大模型1.8接入该框架后，能够完成多邻国打卡、新闻总结、电脑信息查询等任务，展现出对屏幕信息理解与关键问题拆解的能力。虽然目前还处于简单示范阶段，成熟度与稳定性仍有提升空间，但已让“豆包电脑”落地有了技术信心。
在技术优化方面，豆包大模型1.8从多个维度进行了提升。一方面，强化了模型对图像的理解能力，支持同时处理搜索、代码生成执行与GUI交互，让模型能更好地理解真实环境中的信息；另一方面，增强了模型的“记性”与“听人话”能力，能更好地处理反直觉指令，提升交互体验。同时，模型兼容性强，在不同框架下都能稳定工作。
此外，豆包大模型的日均使用量爆发式增长，从去年到今年翻了417倍，这显示行业对能“真干活”的AI需求迫切，也为“豆包电脑”这类创新应用提供了广阔的市场空间。
（声明：该内容经AI精编）
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