「Transformer八子」原作者重磅推出开源小模型，挑战大模型“规模迷信”传统
（图片来自网络）
近日，两位Transformer经典论文《Attention is All You Need》核心作者Ashish Vaswani与Parmar，联合推出的8亿参数开源小模型Rnji-1引发AI领域热议。
该模型由Essential AI Labs发布，旨在挑战“模型规模越大性能越强”的行业主流观点，为轻量化、开放式AI发展开辟新方向。
- **核心挑战**：突破“规模优先”传统
- **模型特点**：80亿参数、轻量化设计，采用全局自注意力与YaRN技术，在代码、数学、智能体推理上表现亮眼
- **技术优势**：消费级GPU可运行，量化稳定，支持长上下文处理
- **理念意义**：推动AI开源生态发展，让AI更易被普通用户使用
Ashish Vaswani曾表示，AI领域过度聚焦“尺寸竞争”可能阻碍技术本身发展，Essential AI Labs希望通过Rnji-1构建开放、轻量化AI生态。
Rnji-1在代码生成、数学推理等任务中表现优异，甚至能模拟程序执行行为，展现小模型也能实现高能力的特点。
这一举措也让行业看到，AI发展并非只有“巨兽模式”，轻量化、开源的小模型同样能推动技术前进，为AI普及创造条件。
（声明：该内容经AI精编）
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