扎克伯格妻子团队推出rBio生物学推理模型，虚拟细胞助力AI突破

2025年8月24日

（图片来自网络）

Meta创始人扎克伯格的妻子普莉希拉·陈团队研发出rBio生物学推理模型，在人工智能与生物学结合领域实现新突破。该模型基于预训练大模型，通过强化学习训练，可从虚拟细胞模型中学习推理能力，相关研究发表于bioRxiv。

虚拟细胞是模拟真实细胞结构的计算工具，rBio利用这些虚拟细胞模型的信息，转化为统一自然语言模型，让用户轻松应对复杂生物学问题。与传统依赖实验数据的模型不同，rBio采用“软验证”学习方式，整合多生物学模型知识，实现复杂系统推理，帮助科研人员预测、解释生物学研究，无需直接实验数据。

rBio在PerturbQA基准测试中表现出色，其结合虚拟细胞模型与大模型对话界面，让用户在熟悉交互中研究基因扰动等问题。研究表明，利用生物模型预测结果训练推理系统，可通过“软验证”突破实验数据局限，为生物学研究提供新范式。

该模型已上线陈·扎克伯格倡议虚拟细胞平台，助力基因扰动研究加速，用户可用通俗语言交互，让AI像科学家一样思考。随着虚拟细胞模型家族壮大，rBio等推理模型将助力科学家开展研究、开发疗法，推动疾病预防与治疗，加速生物学研究进程。