不读博士也能进OpenAI？o1核心成员分享非博士进阶经历
（图片来自网络）
当人们谈论进入顶级AI实验室从事前沿研究时，博士学位常被视为“标配”。但Noam Brown（OpenAI研究员、o1核心成员）等分享的案例，正在改变这一认知。
案例一：Keller Jordan（现OpenAI预训练研究员）
- 仅本科学位，无论文发表经历，却通过“套瓷研究+推特学术”模式，在 Behnam Neyshabur 指导下完成 ICLR 2023 论文，进而进入OpenAI。
- 他通过 GitHub 公开发布研究、持续记录实验过程，向圈内大氪（如 Andrej Karpathy）证明研究能力和产出，最终被认可。
案例二：Sholto Douglas（现Anthropic研究员）
- 本科学位（曾清华交换），麦肯锡工作期间自学研究，在GitHub仓库提问吸引大佬注意，被James Bradbury邀请面试，进入谷歌后加盟Anthropic。
- 体现“主动性极强、公开研究、工程能力在线”等特质。
案例三：Andy Jones（现Anthropic研究员）
- 半退休量化分析师身份，自学软件工程和机器学习，自费发表论文，研究推动o1等技术范式，成为 machine learning 领域“炸子鸡”。
- 经历体现“主动探索、不执着于头衔”等特质。
案例四：Kevin Wang（OpenAI本科生研究员）
- 本科毕业后直接进入OpenAI，凭借导师推荐和亮眼论文（如NeurIPS 2025最佳论文），展现“稀缺的工作水平”。
- 体现“导师推荐、论文质量”在招聘中的关键作用。
Noam Brown 总结称，博士学位能提供人脉，但“好奇心、主动性、研究品味”等特质才是核心。他本人也提到，早期做AI研究的选择是“这辈子做过最好的决定”。
如今，OpenAI首席研究员Mark Chen（本科学位，曾量化交易）等案例，进一步证明前沿AI大厂招聘不唯学历，看的是研究能力和实际产出，以及“让别人看得见你在做什么”的态度。
（声明：该内容经AI精编）
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