AI“网管”自动恢复视频传输,自研光学GPT在垂直领域超越巨型通用模型
(图片来自网络)
在光网通信的实验场景中,专家开展“攻防演习”:主动引入链路破坏后,自研光学大模型Optics GPT能自动识别故障、生成解决方案,成功恢复视频传输。这项实验验证了光学大模型“智能网管”的先进能力,它正是上海交通大学25日发布的光学领域垂直大语言模型——Optics GPT。
作为我国在人工智能与硬科技交叉融合领域的重要突破,Optics GPT在光学垂直领域超越通用人工智能模型。它从光学专业数据中“生长”而来,系统学习光通信、光学设计等核心知识与设计逻辑,如同一位“虚拟光学专家”,能为科研、设计、教学等领域提供智能化支持。
对比通用大模型(如ChatGPT),Optics GPT是“资深专才”:聚焦光学领域深度学习,解决专业问题,其能力相当于一位光学专业的博士生。团队构建的光学专业评测集测试显示,它在光物理、光量子、光学设计等六大方向均取得领先,充分验证了垂直领域的专业深度与工程认知能力。
该模型拥有“全可控”技术底座,从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控,保障产业安全与数据隐私。应用前景广泛,不仅赋能光学教学与科研,还能与产业结合,推动光学产业的设计研发、生产制造与运维服务向智能化全面升级。例如,在国产高端仪器领域提升仪器使用体验、增加智能化水平,在数据中心光互连系统提供智能诊断与运维支持等。
此外,Optics GPT还与国产高端仪器“万里眼”示波器深度协同,实现算法智能寻优与智能解码,提升通信容量与传输准确性,解决高端仪器传统痛点,为国产高端仪器可靠性与智能化应用提供实践。
这些成果标志着一条全新技术路径可行——“专业化、结构化训练”让小模型在垂直领域超越巨型通用模型。它为我国光学等硬科技领域的自主研发与智能化升级提供了新的基础设施与创新工具。
(声明:该内容经AI精编)
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