AI编程大神卡帕西分享四层工具链:从Cursor到GPT-5 Pro的编程‘魔法’
(图片来自网络)
智东西编译 程茜编辑 李水青
8月25日消息,前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)放出了AI辅助编程的“私藏工具链”秘籍。以下是新闻主体内容:
卡帕西的AI辅助编程不再依赖单一工具,而是采用“四层工具链”按需分配使用,分别为:第一层:Cursor主力编辑器(占编程场景75%)、第二层:大语言模型代码修改辅助、第三层:独立AI编程工具(如Claude Code、Codex)、第四层:GPT-5 Pro终极解决方案。以下是具体解析:
- 第一层:Cursor主力编辑器(占编程场景75%)
卡帕西发现,在代码正确位置输入具体代码片段或注释,能有效向大模型传递任务需求,这种方式比文字描述更高效,速度更快。但偶尔需要频繁开启/关闭自动补全功能才好用。 - 第二层:大语言模型代码修改辅助
卡帕西会选中具体代码,要求大语言模型修改,能快速优化代码,但要注意工具偶尔会输出冗余代码,需及时按ESC键中断。 - 第三层:独立AI编程工具(Claude Code、Codex等)
遇到大型功能模块需求时使用这些工具。它们能处理复杂场景,但有时会重复写代码、写冗余代码(如滥用try/catch、嵌套结构复杂),且缺乏“代码审美”,不过在处理不熟悉领域(如写陌生代码)时很有用。 - 第四层:GPT-5 Pro终极工具
遇到极难问题(如隐蔽bug)时使用。它能快速分析并解决问题,还能检索生僻资料,但建议结合其他工具使用,效果更佳。
从卡帕西的分享可见,当下AI编程工具各有优势,开发者通过拼接工具,实现高效、准确的辅助编程,为行业提供新思路。
二、开发者针对工具链提建议
很多网友认同卡帕西的方法,提到“拼接工具是高效编程好思路”,还有网友建议打造“Context Engineer Agent”维护文档、让工具提供简洁问题总结等,大家积极探讨AI编程工具使用。
(声明:该内容经AI精编)
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