AI编程大神卡帕西分享四层工具链：从Cursor到GPT-5 Pro的编程‘魔法’
（图片来自网络）
智东西编译 程茜编辑 李水青
8月25日消息，前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）放出了AI辅助编程的“私藏工具链”秘籍。以下是新闻主体内容：
卡帕西的AI辅助编程不再依赖单一工具，而是采用“四层工具链”按需分配使用，分别为：第一层：Cursor主力编辑器（占编程场景75%）、第二层：大语言模型代码修改辅助、第三层：独立AI编程工具（如Claude Code、Codex）、第四层：GPT-5 Pro终极解决方案。以下是具体解析：
- 第一层：Cursor主力编辑器（占编程场景75%）
卡帕西发现，在代码正确位置输入具体代码片段或注释，能有效向大模型传递任务需求，这种方式比文字描述更高效，速度更快。但偶尔需要频繁开启/关闭自动补全功能才好用。 - 第二层：大语言模型代码修改辅助
卡帕西会选中具体代码，要求大语言模型修改，能快速优化代码，但要注意工具偶尔会输出冗余代码，需及时按ESC键中断。 - 第三层：独立AI编程工具（Claude Code、Codex等）
遇到大型功能模块需求时使用这些工具。它们能处理复杂场景，但有时会重复写代码、写冗余代码（如滥用try/catch、嵌套结构复杂），且缺乏“代码审美”，不过在处理不熟悉领域（如写陌生代码）时很有用。 - 第四层：GPT-5 Pro终极工具
遇到极难问题（如隐蔽bug）时使用。它能快速分析并解决问题，还能检索生僻资料，但建议结合其他工具使用，效果更佳。
从卡帕西的分享可见，当下AI编程工具各有优势，开发者通过拼接工具，实现高效、准确的辅助编程，为行业提供新思路。
二、开发者针对工具链提建议
很多网友认同卡帕西的方法，提到“拼接工具是高效编程好思路”，还有网友建议打造“Context Engineer Agent”维护文档、让工具提供简洁问题总结等，大家积极探讨AI编程工具使用。
（声明：该内容经AI精编）
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