可灵VS即梦：AI生成视频“影视团队”初探

2025年9月11日

（图片来自网络）

国内两个最火的AI生成视频平台，可灵和即梦成为“影视团队”组建的核心载体。作为影视外行与AI爱好者，本文将结合“文生图+图生视频”方法，解锁AI从编剧、画师到导演的全流程实践，并剖析当下技术局限。

第一步：AI编剧，编写剧本

想拍电影先写剧本？AI编剧能力超强！将文章转为PDF交给Gemini 2.5 Pro，分镜脚本专业又像模像样，AI在文字创作上“绰绰有余”，分镜头要素（场景、动作、运镜、风格）覆盖全面，解决外行人写不出的专业问题。

第二步：AI画师，绘制分镜图

采用“文生图+图生视频”提升可控性，把剧本交给腾讯混元AI文生图模型，多数图片质量符合预期，但也会出现“理解错误”的瑕疵品，比如对“发光进度条”“汽车生产线”这类指令，AI出现错误表现（理解偏差、逻辑错误），影响分镜图效果。

第三步：AI导演，让图片“动”起来

可灵和即梦作为“导演”，初期生成5秒视频很惊艳，画面流畅；但随着视频增多，问题暴露：不按剧本、物理和逻辑错误（穿模）、短时间内失忆导致画面不连贯。比如“汽车大灯”指令下，可灵生成非预期画面，即梦相对好些，但物理逻辑问题普遍存在。

第四步：使用感受与评价

可灵在物理模拟和动态感上表现好，能理解抽象概念但图像保真度需提升；即梦图像保真稳定但物理真实感和动态逻辑不足，镜头语言执行较弱。两国AI平台各有优势与局限，技术上“保真”与“创意”仍存博弈。

最后的一点想法

AIG生成视频领域时长和成本仍是挑战，单视频时长有限且生成高质量内容需高成本；技术层面需突破“保真”与“创意”平衡，用户调试耐心是关键。