东北大学突破文本人物搜索技术：让机器像人一样'看懂'人物描述
（图片来自网络）
在人工智能快速发展的当下，让计算机通过文字描述找到特定人物看似简单，实则极具挑战。东北大学郑天陆、张逸凡等研究员与华南理工大学、深瞳科技联合完成的研究，为这一技术难题提供了全新解决方案。
研究团队研发了GA-DMS（梯度注意力引导的双重掩蔽协同框架），并构建了包含500万张高质量人物图像的WebPerson数据集。以下是这项技术创新的关键亮点：
- 数据集创新：从海量网络图片中筛选出500万张高质量人物图像，并利用AI生成详细描述，解决了传统数据集规模小、描述不准确的问题。
- 算法突破：GA-DMS框架引入梯度注意力相似性评分机制，能智能识别文字描述中的关键信息，过滤干扰词汇，有效提升检索准确性。
- 应用价值：在安防监控、人员搜寻、智能零售等领域展现出广泛应用潜力，将大幅提升相关场景下的人物识别效率。
这项技术不仅突破了人工智能领域的关键技术瓶颈，更推动了计算机对人类语言描述的理解能力发展，为未来智能化生活提供了有力技术支撑。
（声明：该内容经AI精编）
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