微软光学计算机登《Nature》：光算力颠覆GPU格局
（图片来自网络）
微软研究院成功研发的光学计算机登上《Nature》期刊，这一成果为AI算力领域带来了颠覆性变革！
该模拟光学计算机（AOC）运用手机摄像头、Micro LED和透镜等部件搭建而成，实验结果显示其计算速度比传统GPU快100倍、能效提升100倍，展现出巨大潜力。
研究团队历时四年，攻克光学计算领域的数模转换、抗噪声等难题，使AOC在优化问题和AI推理两方面都能高效运行。
- 在金融领域，与巴克莱银行合作解决了清算所优化问题，证明AOC在实际场景的应用价值；
- 在医疗领域，成功重建MRI图像，展现了对医疗数据的处理能力；
- AOC的“固定点搜索”机制，使其在AI任务中天然契合平衡模型，为GPU外算力提供新选择。
微软CEO Satya Nadella转发该研究，称赞其为“以更高效率解决复杂现实问题的新方法”，并指出光学计算机有望成为未来AI基础设施的关键部分。
研究团队负责人表示，当前原型规模较小，未来可通过模块化扩展实现更大规模，能效对比显示其远超传统GPU，为未来算力发展开辟新赛道。
（声明：该内容经AI精编）
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