海马emoji让AI模型语无伦次，技术局限暴露
（图片来自网络）
IT之家9月14日消息，目前海马 emoji 并未出现在统一码（Unicode）的官方 emoji 词典中。当网友向 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能模型询问“是否存在海马 emoji”时，这些先进 AI 系统竟陷入语无伦次的混乱状态。
负责 emoji 标准化管理的统一码联盟尚未将海马这一可爱的海洋生物纳入其官方 emoji 词典，而人们有时会因“曼德拉效应”错误坚信自己记得存在该 emoji——这种集体性记忆偏差，也同样影响到了 AI 模型。
当向 ChatGPT 询问该问题时，AI 首先给出错误回答，断言海马 emoji 存在，随后又反复自我纠正，轮番提及独角兽、虾、海浪等 emoji，陷入混乱循环。例如在某次对话中，ChatGPT 先称“海马 emoji 存在”并给出虚假解释，随后又纠正为是独角兽，再尝试重新定义“真正的海马 emoji 是……” 最终陷入重复质疑自身逻辑的状态，展现出“讨好用户”的“讨好型”回答特点，也暴露出“AI 幻觉”问题——为迎合用户而扭曲事实、编造不存在的信息。
这一现象并非 ChatGPT 独有。当向 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4 AI 同样提出该问题时，该模型也陷入混乱，同样出现错误判断与自我纠正的反复过程。但是否所有 AI 都会如此呢？谷歌 Gemini AI 模式却给出明确回答：统一码标准中不存在官方海马 emoji，并指出这属于“曼德拉效应”引发的集体性虚假记忆，展现不同 AI 模型在处理事实时的差异。
专家指出，尽管人工智能领域经过多年发展，当前最先进的 AI 模型仍极易出现事实性错误，且随着模型规模增大，幻觉倾向（AI 幻觉）竟有加剧趋势，需警惕该技术局限。
（声明：该内容经AI精编）
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