AI魔改GPT-2模型实现未来20年健康风险预测涉及千余种疾病

2025年9月19日

（图片来自网络）

Nature期刊近期发布重磅研究成果：德国海德堡德国癌症研究中心等联合团队，推出一项突破性AI模型——Delphi-2M，该模型基于GPT技术“魔改”而成，可对长达20年的健康风险进行预测，涉及1000余种疾病。这一成果为个性化医疗和长期健康规划开辟了全新路径。

过去，AI在医疗领域的预测多受限于模型架构，难以实现多疾病、长周期、大规模的精准预测。随着人口老龄化加剧和健康需求增长，精准疾病预测成为医疗规划关键。Delphi-2M模型通过分析个人病历与生活方式，实现这一突破。

研究团队对GPT-2架构进行“魔改”，利用Transformer模型结合正弦、余弦基函数编码连续年龄，加入指数等待时间模型预测事件发生，逐步生成未来健康轨迹。该模型训练与验证依托英国生物样本库、丹麦全国疾病登记系统等高质量数据集，确保预测精准性与泛化能力。

测试结果表明，Delphi-2M在预测多种疾病及死亡风险时表现出色，内部验证中疾病年龄 - 性别分层AUC平均达0.76，死亡预测AUC男女均达0.97。其“生成式”特性能模拟个体长达20年的健康路径，为精准医疗提供新工具。

该模型还具备隐私保护优势，可生成保护隐私的合成数据，解决医疗数据隐私难题，为后续医疗AI发展提供新解法。尽管存在训练数据偏差等局限性，但其为AI在医疗预测领域的发展提供了重要参考，有望推动精准医疗从概念走向实践。

AI魔改GPT-2模型实现未来20年健康风险预测 涉及千余种疾病