机器人‘上班’还远，云技术撑起具身智能未来

2025年9月20日

（图片来自网络）

近年来人形机器人成为科技热点，但争议与挑战并存，行业发展的“数据瓶颈”“技术分歧”等难题需要突破。

行业现状：技术路线未统一，强化学习与世界模型等方向存分歧；数据缺口大，训练需海量数据，当前数据量不足，导致机器人泛化性差，难以适应真实场景，卡在实验室与实际应用之间。

云技术成为解决这些挑战的关键手段，从数据、训练、行业标准等方面提供新路径：

数据层面：通过云端搭建数字孪生世界，复刻真实物理场景，生成海量训练数据，解决“没米下锅”的问题。例如华为云CloudRobo平台，可自动生成包含RGB图像、深度、时序等数据的训练素材，提升机器人技能学习效率。

训练层面：云端训练平台让机器人可在虚拟场景中进行无数次“虚拟劳动”，大幅降低试错成本，加速技能学习，如华为云CloudRobo训练平台可实现高精度操作、产线协作等应用落地。

行业实践显示，云技术为具身智能发展提供积极方向，从数据基建、训练手段到生态标准，为机器人走向实际生产生活筑牢基础。随着技术完善，人形机器人参与生产、生活的愿景将逐步实现。