‘人工智能+’如何助力经济发展做加法？
在近日举办的第十五届智慧城市与智能经济博览会上，多家人形机器人企业带来的“黑科技”，展示了“人工智能+”赋能各行各业的智慧场景。国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”产业发展列为重点行动，为技术落地按下“加速键”。那么，“人工智能+”如何做加法？如何实现创新突破呢？
一、强化应用牵引
发挥我国超大规模市场优势和丰富场景优势，建立以用促研的产学研用金一体的创新生态，加快将企业、大学、机构实验室研发的算法模型转化为服务和产品，推动人工智能向现实生产力转化。需要充分发挥政府作用，统筹推动各领域各主体，提供更多应用场景，建设一批中试基地，开展各类应用示范。加快完善人工智能的制度标准、测试体系，建立健全数据治理服务能力和安全防护等领域的相关标准制度。在无人驾驶、金融合规等领域，加强产品和服务业务测试的能力建设，支撑科学的监管，促进人工智能技术高效安全应用。
二、强化基础支撑
在算力方面，支持人工智能芯片攻坚与软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程创新，降低智算的使用成本；在数据方面，完善适应人工智能发展的数据产权制度，促进数据开放使用，支持发展AI标注合成等技术，持续加强人工智能高质量数据集建设；在算法方面，加强人工智能基础理论研究，包括人工智能和脑科学等融合创新，支持多路径的技术探索和模型基础架构的原始创新。打造更加开放、安全、可持续的开源生态，理清利益机制，创新开源模式，推动模型数据方法等全面开放共享，帮助缩短整个AI的创新周期。
三、优化创新环境
在人才方面，进一步完善学科专业布局，加大高层次人才、复合型人才培养力度，超常规构建顶尖人才培养新模式，提高顶尖人才密度。支持青年科技人员在国家重大项目中挑大梁、当主角，支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式，引才用才留才。资金方面，加大财政资金对人工智能科技创新应用创新项目支持力度，同时加大金融支持力度，培育耐心资本、长期资本、战略资本，实现各类创新要素向人工智能领域汇聚。
国家发展改革委创新驱动发展中心副主任徐彬表示，人工智能是战略性领域，发展难度大、国际竞争激烈。总体来看，需要以用促研、不断迭代，加速科技创新和产业创新深度融合。同时保持耐心、夯实基础，加强基础理论研究，为经济创新注入新动能。
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