推动人工智能加快发展：多方研究展现产业新成果与机遇

我国持续营造良好的创新生态，推动人工智能加快发展。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。近期，一些机构的研究也显示出我国人工智能应用的成绩，部分机构研究显示，智能体应用形态的百花齐放，不仅推动人工智能技术的发展，还引发了一场生产力的革命。还有一些机构对智能体风险防控提出了建议。可以预见，未来，我国将使全体人民更好地共享人工智能发展成果。

智能体从“概念热”走向“产业深”阅读提示：人工智能的发展正迎来转折点。
中关村数智人工智能产业联盟、北京大学中国社会科学调查中心等单位共同编制的研究报告显示，我国人工智能大模型数量应用正从互联网巨头主导的局部技术试验阶段，迈向多行业、多区域、多用户覆盖的普惠化落地新阶段。腾讯云、腾讯研究院等机构共同发布的研究报告认为，智能体正推动人工智能从“辅助工具”向“自主生产力”发生深刻的身份跃迁。中国政法大学、西北政法大学等单位的专家建立的人工智能善治学术工作组牵头编制的研究报告提出模块化治理框架，实现智能体风险防控的精准击破。
《中国人工智能产业指数报告(2025)》：人工智能大模型正迈向普惠化落地新阶段
中关村数智人工智能产业联盟、北京大学中国社会科学调查中心、北京大学重庆大数据研究院共同编制的《中国人工智能产业指数报告(2025)》(以下简称《报告》)近日发布。据悉，《报告》已连续六年追踪我国人工智能产业发展态势，为我国人工智能产业发展提供权威决策参考。《报告》显示，我国人工智能大模型数量已“井喷”至439个，应用正从互联网巨头主导的局部技术试验阶段，迈向多行业、多区域、多用户覆盖的普惠化落地新阶段，人工智能应用获取门槛大幅降低。智能体作为大模型商业化的关键形态，已在制造、金融、医疗、政务等领域实现规模化应用，为经济社会数字化转型注入新动能。国家级算力基础设施布局持续优化。目前，全国已有16个省、23个市建成新一代人工智能公共算力开放创新平台，覆盖范围从传统一线城市向二、三线城市延伸。算力资源的普惠化发展，有效降低了大模型应用门槛，使中西部地区及传统行业也能便捷获取AI算力支持。国家级新一代人工智能平台，从传统应用领域开始向类脑算力、量子计算、脑机接口、生物智能等前沿技术领域布局，推动基础研究与产业应用深度融合。与此同时，具身智能发展势头迅猛，工业机器人和服务机器人产量实现两位数增长，人机协作正重塑制造业生产模式和服务业形态。我国人工智能上市企业整体营收增速有所提升，从上年的2.5%增至14.3%;企业获投资金增速则实现大幅反弹，从-31.7%跃升至130%。这反映出人工智能造血和变现能力不断增强，人工智能技术正从“实验室”走向“生产线”，市场对人工智能产业的信心回升，人工智能企业重新获得资本青睐。

《企业级智能体产业落地研究报告》：智能体推动人工智能从“辅助工具”走向“自主生产力》
腾讯云、腾讯研究院联合国际研究机构Gartner近日共同发布的《企业级智能体产业落地研究报告》(以下简称《报告》)认为，智能体正推动人工智能从“辅助工具”向“自主生产力”发生深刻的身份跃迁。与此同时，智能体的能力边界正从数字世界向物理世界延伸。智能体不仅是一项技术的演进，更是一场生产力的革命。《报告》指出，在当今智能化转型的浪潮中，从辅助客服、自动化内容创作，再到复杂的决策支持，智能体的应用场景日益丰富，智能体正从一个前沿技术概念，迅速演变为企业提升效率、开辟新业务模式的强大工具。然而，智能体在企业场景的落地还处于早期，企业没有成熟可借鉴的场景建设成功经验，如何精准识别可以成熟落地、产生实质性商业价值的智能体是企业管理层面临的极大挑战。《报告》提出了“智能体场景罗盘”，以任务复杂度、自主规划依赖度为坐标，划分高效助手、执行专家、决策专家、全能专家四大象限，企业可据此评估智能体场景的成熟度。基于“智能体场景罗盘”，《报告》为企业提供了覆盖金融、零售、医疗、教育、制造、出行、政务等14大行业100多个典型智能体应用场景。企业可以参考《报告》中的场景，使用智能体场景罗盘，判断智能体场景所处的象限和落地成熟度，从而构建自己的智能体建设规划。智能体规模化落地面临大量挑战。《报告》详细分析了训推成本高昂、模型幻觉与泛化性问题、安全防护、数据治理、复杂文档理解难以及与业务系统耦合难这六大落地挑战。《报告》还收录了来自多个行业的智能体先锋实践案例。这些智能体已经深度融入业务场景，正作为高效的“数字员工”与“业务伙伴”为企业持续创造价值。

《智能体发展与治理研究报告》：以模块化治理实现智能体风险防控
由中国政法大学、西南政法大学、西北政法大学等单位的专家建立的人工智能(AI)善治学术工作组牵头编制的《智能体发展与治理研究报告》(以下简称《报告》)近日发布。《报告》梳理出三大技术演进路径：从单一功能智能体向多模态协同智能体跨越;从封闭系统向开放生态式智能体升级;从被动响应向自主决策智能体突破。通过对比欧盟“风险分级”、美国“原则导向”、中国“场景适配”三大监管范式，精准定位我国智能体治理的差异化路径，以场景为核心的“精准监管+创新包容”模式。《报告》精选了七大垂直领域典型案例。例如，在工业制造中，基于数字孪生的智能体可实现生产异常实时预警，某汽车工厂应用后合格率提升12%。在城市治理中，智能体整合交通、环境数据，动态优化信号灯配时，某试点城市拥堵指数下降23%。针对智能体发展中的突出挑战，《报告》提出模块化治理框架，实现风险防控的精准击破。数据安全模块构建全周期防护体系，要求智能体遵循“数据最小化”原则，建立训练数据溯源机制，核心数据出境需通过三重安全评估。《报告》特别警示多模态智能体的隐私风险，建议对人脸、声纹等生物特征数据实施“采集—使用—销毁”全流程加密管理。产业生态模块直击“头部集中、中小创新不足”的痛点。《报告》提出，推动大模型开源联盟建设，搭建国家算力调度网络，设立智能体数据共享实验室。伦理治理模块首创“三阶审查机制”。基础层智能体侧重算法公平性检测，功能层智能体强化决策可解释性要求，情感交互类智能体则需通过价值导向专项评估。针对拟人化智能体可能引发的认知偏差，《报告》明确划定“情感交互红线”，禁止输出“社交替代暗示”等诱导性内容。

人工智能普惠应用重塑千行百业阅读提示：“人工智能+”加快在各领域落地生根。
阿里巴巴联合浙江开放大学发布的研究报告认为，老年群体是人工智能时代充满潜能的深度参与者，并将在居家养老、健康医疗、护理看管、情感陪伴、职业延续等场景全面收获人工智能红利。中国信息通信研究院人工智能研究所、中国人工智能产业发展联盟和全国智能计算标准化工作组发布的研究报告认为，人工智能赋能工业仿真应用场景不断拓展，实现质效双升。《全国数智产业发展研究报告(2024—2025)》预计，2025年我国数智产业规模将达8.71万亿元，2026年突破10万亿元。《2025“银发+AI”应用趋势报告》：“银发+AI”正在创造显著的消费增量
阿里巴巴联合浙江开放大学近日发布的《2025“银发+AI”应用趋势报告》(以下简称《报告》)认为，老年群体是人工智能(AI)时代充满潜能的深度参与者，并将在居家养老、健康医疗、护理看管、情感陪伴、职业延续等场景全面收获AI红利。《报告》认为，随着AI应用的推广普及，老年群体的信息素养、健康素养将得到显著提升。医院等专业机构一面连接科研力量，另一面面向老年群体，是AI价值的“转化器和放大器”。“银发+AI”推动产品创新，正在创造显著的消费增量，过去一年，淘宝、天猫平台的适老化智能产品普遍实现销售额三位数增长。在陪伴看护领域，AI陪伴机器人能够提供语音聊天和远程视频通话等功能。文旅消费是银发经济的重要赛道，各旅游平台基于AI大模型推出智能出行助手，正在帮助老人解决出游的决策和规划难题。《报告》指出，当前我国养老护理行业人力紧缺，引入新的服务供给能力迫在眉睫，但具体到养老场景，具身机器人的技术路线尚未收敛、领域知识尚不具备;等技术成熟后，如何迈过产业推广渗透的鸿沟也将是关键难题。但与此同时，看护、康复、洗浴等专用机器人已经具备较强的可用性。《报告》认为，在机器人能力发展的过程中，可以采取协同照护的办法，机器人与护理员、社工协同服务，由机器人承担基础作业，人力聚焦高难度技能和更灵活场景，一起为老人创造更好的生活体验。与具身机器人的情况相似，情感陪伴类AI产品短期内也难以尽如人意。《报告》指出，其当前存在主动交互和情境感知能力弱、文化和方言隔阂深、无法与人真正共情等问题，未来定位不应是“替代”人类的亲情友情，而可以类比为宠物，成为家庭与社区之外的一个陪伴新选项。《科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)》：人工智能赋能工业仿真实现质效双升
中国信息通信研究院人工智能研究所、中国人工智能产业发展联盟和全国智能计算标准化工作组近日发布的《科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)》(以下简称《报告》)认为，人工智能赋能工业仿真应用场景不断拓展，实现质效双升。《报告》全面梳理了人工智能(AI)赋能工业仿真的技术路径与实践脉络。一是探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价值。二是聚焦计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)两大核心领域，对比分析国内外技术路线与应用现状。三是在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合驱动这三类AI仿真方法的本质区别与适用场景。四是通过轨道交通、航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证AI仿真的规模化应用潜力及应用前景。五是分析AI仿真面临的核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。在工业设计方面，人工智能正推动工业设计范式的创新变革。人工智能技术可以基于设计约束条件，自动探索广阔的设计空间，提出突破传统经验模式的创新方案。在建模仿真方面，人工智能为复杂场景的建模仿真提供新方案。在CAD方面，人工智能主要用于自动化设计与设计优化。借助AI技术，设计师可以实现产品外形的自动生成设计，在减少设计师负担的同时实现产品的快速设计。在CAE方面，人工智能主要应用于逆向设计与优化和设计验证。AI技术通过分析海量CAE历史数据，可以快速识别关键特征和实时仿真，在前处理、求解与优化、后处理阶段实现“一站式”设计探索。此外，生成式AI可实现CAD自动化生成，数据、物理、融合驱动可实现CAE全流程智能化仿真。《全国数智产业发展研究报告(2024—2025)》：我国数智产业将呈现七个发展趋势
北京交通大学教授张向宏近日在2025全球数字贸易博览会期间发布的《全国数智产业发展研究报告(2024—2025)》(以下简称《报告》)认为，未来几年，我国数智产业将呈现七个发展趋势，包括数据汇聚规模将更加扩大、数据处理能力更加强大、数据流通范围更加扩大、数据应用场景更加丰富、全流程动态数据安全更加普及、数据基础设施将更加健全、数据与人工智能将进一步深度耦合。随着“人工智能+”行动在各领域逐步落地生根，我国数智产业规模快速壮大。据《报告》测算，2024年我国数智产业规模为6.78万亿元，2020年到2024年年均增长率为26%;预计2024年到2030年，我国数智产业规模将维持28%的年均增长率。据此推算，2025年我国数智产业规模将达到8.71万亿元，2026年突破10万亿元，2030年达到35.8万亿元。《报告》显示，2024年我国数智企业数量达到410467家。其中超过1/3是数据应用企业，数量多达144500家;数据资源、数据技术、数据服务、数据安全、数据基础设施、人工智能企业的数量分别为91432家、83256家、31435家、26789家、26327家和6728家，占比分别为22.3%、20.3%、7.7%、6.5%、6.4%、1.6%。从数智产业发展的区域分布情况来看，北京、上海、广东、江苏、浙江5个省市处于第一梯队，产业规模均在4000亿元以上，合计25050亿元，占全国总量的37%;数智企业数量也相对领先，分别为41707家、38494家、36044家、27017家和23035家数智企业，合计占全国总量的41%。