谷歌DeepMind CEO观点：扩大AI规模成通用人工智能关键

2025年12月8日

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谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯表示，扩大AI模型规模是实现通用人工智能（AGI）的关键。这一观点在硅谷引发了关于“规模定律”能否推动AGI的持续争论。

所谓“规模定律”，是机器学习领域描述AI性能与模型规模、训练数据量及计算资源之间关系的经验性规律，被行业视为大模型预训练的核心原则，可简单理解为“模型越大、数据越多、训练时间越长，AI智能水平越高”。

哈萨比斯认为，当前将AI规模化是通向AGI的关键一步，但可能还需要1 - 2个额外突破才能完全实现AGI。不过，规模定律并非无懈可击，公开可用的数据总量有限，扩大规模会增加训练成本、数据中心建设压力，还可能出现投入产出递减现象，让持续扩大成为挑战。

硅谷内部存在不同声音。前Meta首席AI科学家Yann LeCun（杨立昆）就提出异议，他认为AI行业不能仅依赖“规模定律”，因为很多有趣问题在规模定律下表现不佳。他正推动构建不依赖语言数据的“空间世界模型”AI体系，试图为AGI提供新路径。