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英伟达更新CUDA 13.1，15行Python代码实现GPU内核性能超越传统C++代码

2025年12月8日

（图片来自网络）

英伟达发布最新版CUDA 13.1，引发行业重大变革。官方宣称这是自2006年CUDA诞生以来最大的进步，核心是推出全新CUDA Tile编程模型，让开发者能用15行Python代码编写GPU内核，性能可匹敌传统200行CUDA C++代码！

过去，GPU编程需手动管理线程、共享内存等细节，对开发者要求极高。而CUDA Tile彻底改变玩法：开发者只需定义“瓦片（Tile）”运算，编译器会自动优化映射到GPU硬件，就像Python对NumPy的抽象，大幅降低编程门槛。

英伟达为此打造了两项核心工具：cuTile Python（Python接口）和CUDA Tile IR（虚拟指令集），实现跨代GPU兼容，从现有Blackwell到未来架构都能支持。同时，针对Blackwell架构优化，

cuBLAS新增精度仿真功能，提升Tensor Core效率
cuSOLVER批处理特征分解性能提升约2倍
Grouped GEMM API让MoE模型加速达4倍

。

行业专家“硅仙人”Jim Keller指出，Tile模型非英伟达独有，未来AI内核更易移植到其他硬件。不过，CUDA Tile目前仅支持Blackwell架构，开发者工具Nsight Compute也新增了性能分析支持，助力开发者优化。

这意味着：数据科学家可直接用Python写高性能GPU代码，不用再依赖HPC专家；但英伟达是否削弱自身技术壁垒，成为行业关注焦点。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2025-12-08 13

技术进步是一把双刃剑，降低门槛方便了开发但也可能影响技术壁垒，值得关注后续发展。
网友9 2025-12-08 13

终于不用被C++的复杂度吓到了，Python接口太友好，希望未来能更完善。
网友8 2025-12-08 13

以前技术迭代需要很长周期，现在CUDA一次更新这么大的变化，感觉未来编程方式可能彻底改变。
网友7 2025-12-08 13

CUDA变“CuTile”后，是不是要改名字为“CuTile”啊，哈哈，技术革新总带点趣味。
网友6 2025-12-08 13

没想到科技发展让编程门槛降低这么多，之前觉得GPU编程只有专业人士能做，现在普通人也能试试，很感兴趣。
网友5 2025-12-08 13

对团队开发友好，这样数据科学家和程序员配合更方便，提高项目进度。
网友4 2025-12-08 13

虽然方便了，但担心过段时间新模型再更新，代码又要调整，不过目前确实能提升开发效率。
网友3 2025-12-08 13

这玩意儿对学习GPU编程很有帮助，以前觉得CUDA太复杂，现在用Python可能更容易入门，期待学校课程更新。
网友2 2025-12-08 13

没想到现在编程可以这么简单，以前折腾C++都搞不明白，现在Python就能搞GPU，科技发展太快了。
网友1 2025-12-08 13

这太厉害了，以后不用学C++也能写GPU代码了，数据科学家终于能直接上手啦！

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