北大押注‘科学智能’:超50所高校开设AI学院背后的选择

(图片来自网络)
近年来,超50所高校纷纷设立人工智能学院,“科学智能(AI for Science)”成为北大深圳研究生院等高校关注的新方向。北大深圳研究生院建立“科学智能”学院,将人工智能重心放在基础科学问题,试图重塑科学研究范式,培养懂AI与基础科学的复合型人才。
传统的AI教育多培养算法与工程人才,而“科学智能”的目标是用AI加速基础科学发现过程,如AlphaFold对生物学产生的影响,将AI从一个应用工具转变为驱动物理、化学、材料等基础科学创新的关键。北京大学深圳研究生院副院长田永鸿指出,未来从事基础科学的科学家需积极拥抱AI,否则研究可能落后;学院借助深圳学科交叉环境探索“AI for Science”模式,若成功将推广至北大本部及全国。
当前制约“AI+Science”发展的核心问题是人才短板——许多行业虽重视AI,但缺乏懂AI与基础科学的复合型人才。学院通过“双导师制”、系统化培养、专设交叉学位评定分会等,解决传统跨学科合作的合作意愿、知识产权、学位评审等痛点,推动交叉人才培养。
在课程设置上,学院采用“一体六向”:公共基础课程平台涵盖《人工智能导论》等,再分向开设AI与物理、化学、生命科学、材料科学等交叉专业课程,满足不同兴趣学生的需求。平台建设强调“干湿闭环”,结合计算与真实实验,让学生在校掌握新科研模式;与产业合作采用企业出题等形式,将产业问题转化为基础科学挑战。
学院目标不仅是培养人才,更推动科学数据共享与科研文化变革,助力国家科技发展,其探索为高校AI教育提供新范本。
(声明:该内容经AI精编)
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