AI赋能科学研究，周伯文论未来：创造之途

2025年9月22日

（图片来自网络）

AI赋能科学研究成为当下科技领域热门议题。在2025年浦江创新论坛“人工智能赋能科学研究”专题论坛上，专家们围绕人工智能与科学研究的深度融合展开深度探讨，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文等嘉宾带来极具深意的观点。

周伯文核心观点：论坛上，周伯文强调“预测未来的最好方法是创造未来”，指出在AI赋能科研中，需重视边界探索与多学科融合，提出“AI4S六问”（边界、预测、语言、交叉、验证、新科学之问），反思“AI赋能是否存在高估与低估”。
徐涛教授发言：中国科学院院士徐涛介绍，在传染病防治领域，AI可参与抗原、抗体结构解析与产品研发，大幅提升装备通量、压缩抗体开发周期，并强调需建设大科学设施支撑AI赋能科研范式。
方忠院士谈物质科学：中科院院士方忠阐述AI赋能物质科学研究路径，一是代理模型助力跨尺度计算，二是生成模型推动反向材料设计，提出“反向设计”作为终极目标，加速科学探索。
吴力波教授视角：复旦大学吴力波从气候科学角度指出，AI驱动气候风险感知，可深化多系统反馈认知，助力极端气候事件应对。

在论坛圆桌讨论“谁将是谁的‘外骨骼’”环节，专家学者畅想AI与人类的未来关系。部分学者认为当下AI是人类“外骨骼”，未来可能形成以AI为核心、人类辅助的模式；也有声音强调AI与人类需分工协同，人类的好奇、执着、共情等不可替代，同时要重视监管角色。

周伯文总结时指出，AI正在拓展知识边界，但科学探索的指引始终是由人类的好奇心与价值观来指引。