明略科技Mano大模型双榜SOTA，开启GUI智能操作新时代

2025年9月22日

（图片来自网络）

明略科技的专有 GUI 大模型 Mano 在行业内知名的 Mind2Web 和 OSWorld 两大基准测试中，均取得了创纪录的 SOTA（当前最先进） 成绩，为 GUI 智能体领域带来可扩展、可持续进化的新范式，开启 GUI 智能操作新时代！

在网页端 Mind2Web 测试中，Mano 展现出「看得准、做得成」的核心优势。Mind2Web 覆盖 137 个网站、2350+ 真实任务，从填写表格到订机票、在线购物等任务一应俱全，旨在考察智能体能否在复杂多变的 DOM 结构里精准找到目标元素，并完成整个操作链。技术报告显示，Mano 在元素精度（Ele.Acc）和步骤成功率（Step SR）等指标上遥遥领先，表明其在准确识别和执行多步任务的能力上达到了新高度。

更严峻的挑战来自桌面端。OSWorld-Verified 涵盖 369 个跨应用任务，覆盖 10 类应用（如浏览器、办公软件等），每一个操作都和真实桌面场景无缝对接，被认为是桌面智能体测评界的「珠峰」。在 OSWorld-Verified 榜单的 Foundation E2E GUI & Specialized Model 评测中，Mano 直接将成功率拉至 41.6%，超过 qwen、GUI-Owl 等模型，成为通用 GUI 智能体新范式。

Mano 取得双榜 SOTA 的核心创新为两大技术：领域首创的在线强化学习 和 训练数据自动采集的「探索器」。

其一：在线强化学习 领域创新。Mano 首次提出在线强化学习训练范式，通过在真实交互环境中持续探索、优化，弥补离线训练数据单一问题。团队构建模拟环境池，让模型与真实环境交互，采用在线采样 + 离线过滤方式，动态调节任务难度，提升模型在真实操作系统的灵活性和适应性。消融实验显示，加入在线强化学习后，模型在 OSWorld-Verified 数据集上平均分数提升显著，相比离线强化学习模型结果提升 7.9，达到 41.6%。

其二：训练数据自动采集的「探索器」。Mano 设计可扩展虚拟环境集群，结合大语言模型自动生成目标清单、过滤低频功能，定制 Chrome 插件获取网页交互元素，采用 A11y Tree 等方法覆盖桌面环境交互元素，通过智能探索和轨迹评估机制，自动采集高质量交互轨迹数据，为模型训练提供数据支撑，提升数据采集效率和准确性。

这项技术突破背后是明略科技多年技术积淀。从知识图谱构建、多模态大模型研发到商业数据分析智能体 DeepMiner 等项目，为 Mano 提供了坚实的技术支撑。未来，明略科技将进一步优化 Mano 在数据采集、训练推理整合、验证码处理等领域，推动其在真实应用和端侧部署优化，助力企业智能化转型。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2025-09-22 10

这对教育信息化、教学辅助有积极作用，智能操作能让学生更高效完成任务，科技助力教育进步。
网友9 2025-09-22 10

以后电脑能自己“动手”操作了，Mano成精咯？不过这是好事，智能操作太方便啦！
网友8 2025-09-22 10

从技术细节看，在线强化学习和数据采集解决了 GUI 智能体训练难点，提升成功率，行业推动力强。
网友7 2025-09-22 10

Mano模型太厉害了，电脑操作变得超简单，以后解锁新技能，科技让生活更方便，开心～
网友6 2025-09-22 10

明略科技的这款大模型让电脑操作更智能，以后很多重复操作能交给它，提升效率，很实用的技术。
网友5 2025-09-22 10

在线强化学习和数据自动采集技术有突破性，提升 GUI 智能体复杂场景表现，很期待。
网友4 2025-09-22 10

大模型能帮我们操作电脑、网页，以后不用自己手动点，省事多了，科技好。
网友3 2025-09-22 10

哇，Mano太厉害了，以后用电脑智能操作，再也不用手动点来点去，轻松好多！
网友2 2025-09-22 10

明略科技的技术创新很亮眼，在线强化学习和数据采集确实能解决桌面操作难题，提升办公效率。
网友1 2025-09-22 10

这个大模型让电脑操作更简单，以后不用手动点，方便很多，科技发展真好～

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