大模型外挂逻辑脑，推理准确率提升超四成

2025年9月22日

（图片来自网络）

新智元报道编辑：LRST

【新智元导读】中德科研团队发布最新成果，给大模型外挂「逻辑脑」：用答案集编程当“慢思考”，大语言模型（LLM）当“快直觉”，空间推理准确率提升超四成。这套会自我修正的「神经-符号」双系统，让AI既能清晰呈现逻辑步骤，又能跨任务迁移，向更可靠的通用推理迈出关键一步。

大语言模型（LLMs）虽在文本生成等领域能力惊人，但在涉及严谨逻辑与空间推理的任务上仍显不足。比如理解物体相对位置、多步骤推理时，易出现逻辑断裂。尽管“思维链”等方法有所提升，但在复杂场景下仍难保证逻辑一致性。

为弥合神经网络与符号系统鸿沟，科研人员提出创新「神经-符号」框架。该框架结合大语言模型与「答案集编程（ASP）」，通过「翻译-执行-修正」协同模式：

在StepGame、SpartQA等基准测试中，准确率相比直接方法提升超四成（StepGame 82 - 93%，SpartQA 71 - 80%）。该框架使推理透明可追溯，为通用AI发展提供新路径。

研究团队指出，该技术有望解决AI可解释性、可靠性等问题，可扩展到法律推理等多领域，迈向通用人工智能（AGI）。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608025009025