谷歌“叛徒”回归后揭秘AGI下一步：27亿背后大模型硬件需求

2025年9月22日

（图片来自网络）

新智元报道编辑：KingHZ 好困【新智元导读】在AI热潮中，大模型最“渴求”的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。

在硅谷举行的科技盛会Hot Chips 2025首日的主题演讲上，谷歌DeepMind的Noam Shazeer发表了题为《下一阶段AI的预测》的主题演讲，揭开AI下一步发展方向。作为Transformer论文《Attention Is All You Need》作者之一，他推动多项谷歌技术，后来因开发聊天机器人未发布而离职创业，后以27亿美元估值回归，担任Gemini联合负责人。

大模型需要什么？硬件是核心

Noam Shazeer强调语言模型（LLM）未来需关注硬件，他在演讲中提出“越多越好、越大越好”的核心观点，涵盖算力、内存、网络带宽等。

算力（More FLOPs）：更多浮点运算能力（petaflops）直接影响模型规模、训练效率与性能。

内存容量 & 带宽：更大内存与更高带宽是模型灵活性、长上下文处理的关键，包括片上存储、HBM、显存等。

网络带宽（Network Bandwidth）：分布式模型训练与推理需高效数据传输，网络带宽决定模型参数访问速度。

此外，他强调低精度、可重复性、运算稳定性等硬件特性的重要性，为AI技术持续发展提供支撑。

AGI下一步方向：软件与系统的协同进化

Noam Shazeer表示，即使硬件不进步，软件与系统层面的革新也能推动AGI发展。微软AI CEO Mustafa Suleyman预测LLM未来或发展为“行动型AI”，具备规划与执行复杂任务能力，AGI到来需关注人类福祉与核心技术管控。

对未来思考：人类与创新

演讲引发对未来就业、技术价值的讨论，强调AI发展方向需以人类福祉为核心，通过系统设计缓冲技术革命冲击，探索让人类更有创造力、更充实生活的社会形态。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2025-09-22 13

Transformer作者回归，这AGI方向终于有新进展了，期待硬件发展给AI带来的突破！
网友9 2025-09-22 13

AI发展需要新技能，教育得跟着变，培养适应未来的学生。
网友8 2025-09-22 13

技术发展要注意安全，AGI方向得把控好，不能出问题。
网友7 2025-09-22 13

AI发展让创意更轻松，以后创作、技术都能更高效，这时代真给力！
网友6 2025-09-22 13

这AI发展让生活更方便了，比如服务、医疗这些方面，很期待！
网友5 2025-09-22 13

理解大模型对硬件的需求，算力、内存这些确实是瓶颈，未来算力竞赛很激烈啊。
网友4 2025-09-22 13

以后很多工作都要被AI取代了？那我们普通人该往哪走呢？但也期待新机会。
网友3 2025-09-22 13

从技术视角看，硬件是AI发展的基础，Noam的分析很有前瞻性，值得深入思考。
网友2 2025-09-22 13

现在科技发展得快，得关注怎么让老同志也能跟上节奏，别落下呀。
网友1 2025-09-22 13

这AI发展太快了，以后会不会抢工作啊？但技术进步也机遇多，期待新方向！

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