AI也现'脑腐'！社交媒体上的'垃圾信息'让大语言模型认知能力下降难恢复

2025年10月26日

（图片来自网络）

你是否经常在社交媒体上刷到“标题党”“碎片化”内容？一项研究表明，如果给大语言模型“喂”这类内容，模型也会出现类似人类“脑腐”（阅读碎片化、无深度内容后精神智力衰退）的现象！

德州农工大学、德州大学奥斯汀分校等机构的研究者指出，用社交媒体上的“垃圾信息”训练大语言模型，会让模型在推理、记忆、道德规范、性格特征等方面能力下降。

研究者从两个维度定义“垃圾信息”：一是长度与受欢迎度维度，长度短但互动量（转发、评论、点赞等）高的信息属于这类；二是语义质量维度，主打“标题党”式夸大内容或满是夸大说法的信息也归为垃圾信息。相对这些，内容长、互动低或有教育性的信息作为对照。

研究者给大语言模型“调制”了不同比例的“垃圾信息+对照数据”训练食谱（垃圾信息占100%、80%、50%、20%、0%），结果发现：当模型接触大量“垃圾信息”时，在推理能力、长文本处理、道德规范、人格特质等评估维度上均表现下降，且这种“脑腐”状态难以通过后续高质量数据训练来恢复。

这项研究引发网友关注，有人感慨“远离碎片化内容，AI和人都得学深度学习！”，也有人提醒“训练AI时要注意内容质量，否则真会‘变笨’”。这既给AI研发敲警钟，也让人类使用数字内容时有了新思考。