中国1万亿参数开源模型Kimi K2 Thinking爆发！性能碾压GPT-5，成离前沿最近的开源巨兽
（图片来自网络）
一、1万亿参数开源模型重磅开源
月之暗面近日发布全新开源模型 Kimi K2 Thinking，总参数约1万亿，采用MoE架构，每次激活约320亿参数，支持上下文256K token。该模型核心卖点为“思考Agent能力”，在推理、智能体基准等测试中表现亮眼，被赞为“离GPT-5闭源前沿最近的开源模型”。
二、性能表现碾压GPT-5
在BrowseComp、HLE测试等 benchmark 考核中，Kimi K2 Thinking 实力完全碾压GPT-5、Claude Sonnet 4.5；在Tau2 Bench Telecom基准测试位列第一。最关键的是，该模型可连续调用200 - 300次工具，无需人工干预，展现极强的“自主思考+行动”能力。
三、工程落地与使用
Kimi K2 Thinking 不仅在实验室表现优异，还实现了高效工程化落地。团队通过量化感知训练（QAT）对MoE模块INT4量量化，提升生成速度约2倍；同时，在kimi.com上线聊天模式、开放API接口，用户可直接使用，无需繁琐流程。目前开发者与普通用户都能便捷体验其“思考能力”。
四、多样应用场景
从编码、数学到生物学领域，K2 Thinking 展现广泛应用能力。它可生成数学讲解动画、规划演唱会行程、制作病毒模拟程序等，一次任务可调用多次工具，推理更连贯高效。例如，分析CSV文件并生成可视化图表仅需调用14次工具，规划演唱会行程仅调用17次工具。
（声明：该内容经AI精编）
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