谷歌DeepMind新开发技术让AI检索效率提升4.7倍

2025年11月8日

（图片来自网络）

谷歌DeepMind与德克萨斯大学奥斯汀分校的团队联合开展的研究，开发出一种让AI检索效率提升4.7倍的技术。该研究发表于2025年10月，论文编号为arXiv:2510.05396v2，针对AI处理海量文档时效率下降的难题，提出“上下文排序”技术。

传统场景下，像法官翻阅千份案卷一样，AI处理海量文档时效率低下。研究团队发现AI存在“区块化”思维模式与“信号词”识别特点，于是开发BlockRank系统。该系统让AI专注于处理单个文档，利用“信号词”与“中层思维”高效对文档排序，最终实现检索效率大幅提升。

核心创新：研究证明，当文档数量增加时，AI处理效率会急剧下降，但BlockRank通过顺应AI的天然思维模式，让AI在处理数百份文档时仍能保持高效率。测试表明，处理100个文档时，该技术使检索速度比传统方法快4.7倍，且准确性未受影响。

应用前景：未来医生可快速从海量医学文献中找出相关性最高的研究，律师能从海量法律文件中瞬间定位关键案例，研究人员可帮助筛选最相关的学术文献。这项技术将极大提升专业人士工作效率，让他们更多时间用于分析决策而非信息检索。

技术意义：BlockRank通过理解AI机制，实现效率与效果的平衡，为未来AI系统优化提供新思路。研究在多个权威测试集验证了效果，跨领域泛化能力出色。

Q & A

Q1：BlockRank是什么？能做什么？A：BlockRank是让AI高效处理大量文档的新技术，能快速找出与查询最相关内容，速度比传统方法快4.7倍，如同给AI配备速读能力。
Q2：和普通搜索引擎有何不同？A：普通搜索引擎靠关键词匹配，BlockRank能深度理解文档与查询意图，是理解内容的智能助手。
Q3：何时能日常使用？A：目前实验室阶段，谷歌有望集成到AI产品，未来普通用户也能受益。