Google DeepMind 推出 AI 代码人性化评估系统 Vibe Checker：革新代码质量判断方式

2025年11月8日

（图片来自网络）

Google DeepMind 研究团队推出名为 Vibe Checker 的智能代码评估系统，实现首次代码人性化品质评估，彻底革新了 AI 代码质量判断方式。这项研究发表于 2025 年 10 月，为 AI 编程助手评估提供了全新维度。

当前 AI 编程助手虽能完成功能，但常存在风格、规范性等问题。Vibe Checker 系统能同时评估代码功能与人文品质，更贴近人类程序员需求。

研究团队提出了“代码感觉检查”概念，开发出 Vibe Checker 系统，涵盖代码风格、逻辑、注释、错误处理、库接口等五大规范维度，采用自动验证手段，让 AI 代码评估更全面、客观。

一、问题的发现：AI 编程的“功能陷阱”

如同餐厅菜品需兼顾摆盘、口感，AI 代码也需兼顾人文品质。当前主流代码评估依赖功能测试，忽略风格、规范性等软性要求，导致代码虽能运行但不符合人类偏好。

Vibe Checker 首次提出“代码感觉检查”，开发 VeriCode 指令分类系统，涵盖代码风格、逻辑、注释等五大维度，用自动验证确保评估全面。

研究团队开发 VeriCode 系统，包含 30 个核心指令，覆盖风格、逻辑、文档、错误处理、库接口等规范，用自动验证确保代码符合要求。

实验选择 31 个主流 AI 编程模型，在真实与竞赛场景下测试，验证系统有效性。

实验发现：当增加代码规范要求时，AI 模型功能表现下降，需平衡功能与规范；同时 AI 存在位置、模式偏见，需优化评估方法。

人类预期：代码需功能与规范平衡，不同场景下标准不同，Vibe Checker 能更精准评估。

Vibe Checker 可应用于 AI 训练、竞赛排名、代码审查、教育等场景，提升代码质量与用户满意度。

重新定义代码质量：不仅看功能，更看人文品质（风格、规范、可读性等），适应不同编程场景需求。

Vibe Checker 开启 AI 编程评估新篇章，未来将扩展多语言、个性化、实时反馈等功能，培养更智能 AI 编程助手。

这项研究推动 AI 技术从功能实现转向全面代码品质，为智能编程新时代奠定基础。