360发布《大模型安全白皮书》 推动AI安全发展

2025年11月9日
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(图片来自网络)

11月8日,在世界互联网大会乌镇峰会上,360数字安全集团正式发布《大模型安全白皮书》。该白皮书首次系统性阐释大模型运行时的五大关键风险,建设性地提出“外筑‘以模治模’动态屏障,内固‘平台原生’安全底座”的核心理念,并源于实战,提供了可落地的安全解决方案,为大模型应用拉起了全链路安全防线,助力推动人工智能行业向“安全、向善、可信、可控”方向稳健发展。


大模型安全呈多维复杂态势,挑战成指数级。随着大模型技术加速渗透政务、金融、能源、医疗等重点行业,AI越智能,安全风险越致命。白皮书以2025年国内外多起典型大模型安全事件为切入点,系统性归纳了威胁大模型安全的五大关键风险:



  • 首先是基础设施安全风险,包括设备控制、供应链漏洞、拒绝服务攻击以及算力资源滥用等问题;

  • 其次是内容安全风险,涉及不符合核心价值观、虚假或违规内容、大模型幻觉,以及提示注入攻击等;

  • 第三类是数据与知识库安全风险,数据泄露、越权访问、隐私滥用和知识产权问题日益突出;

  • 第四是智能体安全风险,随着智能体自主性增强,插件调用、算力调度、数据流转等环节的安全边界更加模糊;

  • 最后是用户端安全风险,包括权限控制、API调用监控、恶意脚本执行以及MCP执行安全等。


这些风险相互交织,形成传统安全方案难以应对的复杂威胁矩阵,严重威胁个人权益、企业发展乃至国家安全。“外挂式安全 + 平台原生安全”双轨安全体系面对上述复杂挑战,白皮书基于实战经验,给出了“外挂式安全 + 平台原生安全”双轨治理策略 —— 前者像 AI 的 “外部保镖”,灵活应对实时风险;后者像 AI 的“内置铠甲”,从根源筑牢安全基础,两者配合形成全链路防护网。


外挂式安全侧重模型外部防护,通过“以模治模”实现对算力主机、软件生态、输入输出内容及模型幻觉的主动监测与防御。该方式具备两大优势:一是适配性强、部署成本低,可作为通用组件快速接入不同企业环境,避免重复开发;二是响应迅速,具备独立监测与拦截机制,可在毫秒级别识别并阻断实时威胁,如异常算力消耗或恶意内容。


平台原生安全则聚焦大模型数据、知识库、智能体及客户端等环节,将安全能力嵌入核心组件,强化配套组件安全与全流程合规管控。360方面表示,外挂式安全如同“建成后加装的防盗系统”,平台原生安全则如“建造时内置的防火结构”,二者协同,从外至内构筑大模型的安全防线。通过这一体系,360实现了主动发现、动态演进的安全检测能力,有效应对复杂多变的大模型安全威胁。

(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-11-09 08
    现在科技发展快,安全很重要,希望这样的白皮书能普及,让大家用得安心。
  • 网友9 2025-11-09 08
    希望以后使用AI的时候更安全,这个白皮书给了保护措施,很期待。
  • 网友8 2025-11-09 08
    双轨安全体系很科学,结合了外部和内部防护,这样的方案能有效解决大模型安全问题。
  • 网友7 2025-11-09 08
    从‘安全、向善、可信、可控’这些方向,能看出人工智能发展的正能量,这个白皮书很积极。
  • 网友6 2025-11-09 08
    现在AI越来越普及,安全很重要,这个白皮书能帮大家放心用,好事情。
  • 网友5 2025-11-09 08
    AI安全听起来很厉害,这个白皮书能让我们更安全用人工智能产品,不错。
  • 网友4 2025-11-09 08
    能落地的好方案才是实用的,这个白皮书有具体措施,对创业中用AI有帮助。
  • 网友3 2025-11-09 08
    看到这样的安全方案很欣慰,人工智能发展需要安全保障,这对行业很重要。
  • 网友2 2025-11-09 08
    大模型安全很重要,这个白皮书能帮大家更放心用AI工具,值得点赞!
  • 网友1 2025-11-09 08
    这个白皮书对保护我们用AI的时候安全很重要,应该多宣传宣传。
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