IBM调整在华战略 聚焦‘AI+出海’成长型企业机遇
（图片来自网络）
IBM近期在上海召开媒体沟通会，宣布其中国区市场战略进行深刻调整——从过去聚焦大型国有企业的基础设施信息化服务，全面转向瞄准“AI+出海”机遇的成长型企业。这一战略选择是IBM基于全球混合云与AI核心战略，结合中国市场独特机遇的主动决策。
据IBM大中华区技术销售总经理兼首席技术官翟峰介绍，这一战略转向源于市场现实：97%的CIO将“提升运营利润率”列为首要目标，但近半数受访者承认投资回报未达预期。在中国市场，企业需通过AI“出海”提升全球竞争力，却面临“技术债务”困境——一次性系统补丁、重复IT建设、数据与系统孤岛等成为发展绊脚石。
针对这一问题，IBM在沟通会上释放了三大核心信号：智能体治理、自动化集成、全局数据平台。
在智能体治理层面，IBM大中华区科技部数据与人工智能资深技术专家吴敏达表示，AI需从“实验室”走向“业务就绪”，通过watsonx平台的AgentOps治理体系，企业可构建智能体并实现全球合规运营，让AI更灵活适应真实业务场景。
在自动化集成层面，“无集成，不AI”是IBM大中华区科技事业部自动化资深技术专家张诚的理念。他强调，随着智能体调用复杂度增长，传统运维出现盲点，IBM让业务人员通过自然语言完成集成开发，让复杂工程变为全员可参与的服务，提升AI融入业务效率。
在全局数据平台层面，IBM大中华区科技事业部存储资深技术专家饶有清提出“无数据，不智能”。他解释，通过全局数据平台打破数据孤岛，企业能全面释放AI潜能，在数据治理上拓展新质生产力、增效AI技术投入、降低IT存储成本等。
在落地实践中，IBM积极寻找差异化路径。大中华区科技事业部车库创新团队经理张珣举例称，某头部新能源车企部署IBM工程生命周期管理方案后，需求提取时间缩短95%，冲突需求识别从12小时压缩至25秒，真正实现AI赋能业务效率提升。
翟峰强调，“真正的智能不是炫耀技术，而是要在真实业务场景中创造价值”，IBM深耕中国四十余年，此次转型旨在帮助中国企业跨越技术债务，在“AI+出海”新时代实现全球化增长。
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