世界模型的前世今生：从内部模拟到虚拟创造
（图片来自网络）
近日，谷歌DeepMind发布的Genie 3模型展现出世界模型的强大潜力——它能根据用户文本或图像提示生成3D虚拟环境并支持交互，本文将梳理“世界模型”的前世今生，解读其概念、技术、应用与未来。
一、世界模型简史
世界模型的灵感源于人类“内部世界”的构建能力。人类在脑海中模拟预测，世界模型模仿这一机制，其发展可追溯至多方面：
- 18世纪德国哲学家康德提出，人类感知是对现实建构，而非直接复制。
- 20世纪心理学家皮亚杰指出儿童构建心理模型来预判事件，指导决策。
- 现代认知科学证实人类可心智模拟，脑中模型通过感官验证修正，趋近真实世界。
人工智能试图模仿这一能力。例如维纳的反馈控制理论强调智能体需对环境有内部表示；Shakey机器人构建内部地图模拟移动；1989年理查德·萨顿提出Dyna架构结合强化学习与内部世界；1990年施密德胡伯提出“世界模型”概念，虽当时技术限制，直到2018年论文引发关注并发展。
二、世界模型的技术实现
世界模型的实现包括多个环节：
- 表征学习：将感知信息转化为机器可处理的内部语言，如变分自编码器（VAE）或自监督视觉模型。
- 动态建模：模拟动态变化，需准确刻画物理规律，嵌入物理规则或用多样数据归纳规律。
- 控制与规划：基于模型进行多步规划与最优策略选择，如模型基强化学习（Model-based RL）。
- 结果输出：将内部表征还原为可视化形式，如视频、图像序列。
三、世界模型能做什么
世界模型可应用于多个领域：
- 具身智能：通过安全虚拟环境训练智能体，降低现实探索成本。
- 数字孪生：让数字副本主动模拟预测，实现感知-预测-决策一体化。
- 教育与科研：构建虚拟实验室、交互课堂，提升效率。
- 游戏娱乐：生成可玩虚拟世界，增强游戏沉浸感。
四、世界模型的隐忧
世界模型也带来挑战：
- 模糊真实与虚拟边界，可能引发“后真相”危机。
- 成为行为操控工具，影响用户选择自由。
- 可能导致虚拟沉迷，疏离现实。
- 放大偏见，需关注治理与责任。
五、与通用人工智能（AGI）的关系
关于AGI路径存在分歧，世界模型是被认可的路线之一，但也需综合其他方法，寻找适合的技术路径。
结语
世界模型探索“认知本身”，其价值不仅在于技术突破，更在于对世界理解的可能。无论未来如何，其对人类认知与技术发展的推动都不可忽视。
（声明：该内容经AI精编）
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