GAIR 2025「数据&一脑多形」分论坛，激辩 AI 演进路径
（图片来自网络）
在12月13日举行的第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛上，围绕数据价值重构与一脑多形架构革命展开热烈讨论，业内专家分享技术实践，探析下一代智能系统发展方向。
核心议题
- 数据价值重构：数据从传统资源向认知基础与价值载体演进，高质量、结构化数据成为模型认知与价值对齐的核心框架，探讨知识体系构建与数据流动闭环。
- 一脑多形架构革命：突破单一模型局限，实现统一认知核心下适配多形态、多场景的智能系统，迈向通用性与自主性。
专家分享
分论坛包含多场主题分享，以下是核心嘉宾实践：
- 诺亦腾机器人创始人戴若犁博士：《用动作捕捉技术构建具身智能数据工厂》，聚焦具身数据工厂建设、数据金字塔与工程实践。
- 极数迭代CEO佟显乔：《具身智能的数据工程解决方案思考》，梳理数据瓶颈与技术路线，分享数据平台设计。
- 微分智飞创始人高飞教授：《智能飞行机器人研究进展及产业应用》，展示飞行机器人多任务控制与集群技术。
- 宁波东方理工大学助理教授金鑫：《空间智能技术在自动驾驶及具身机器人中的初步探索与应用》，阐述空间智能与数据生成实践。
- 上海人工智能实验室青年科学家王靖博：《从虚拟走向现实，构建通用人形机器人控制与交互策略》，探讨人形机器人感知与迁移问题。
圆桌讨论
圆桌论坛围绕具身数据与一脑多形展开，专家讨论数据采集与架构落地，共话AI未来。
总结
本次分论坛通过技术分享与讨论，勾勒出AI演进路径——以数据方法论滋养、约束统一认知与多样形态的智能系统，为下一代智能系统发展提供思路。
（声明：该内容经AI精编）
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