谷歌推进“TorchTPU”计划 挑战英伟达AI芯片霸主地位
(图片来自网络)
IT之家 12 月 18 日消息,据路透社报道,知情人士透露,Alphabet 旗下的谷歌正在推进一项名为“TorchTPU”的新计划,旨在提升其人工智能芯片(张量处理单元,TPU)运行全球最主流AI软件框架 PyTorch 的性能,进而削弱英伟达在人工智能计算市场长期以来的霸主地位。
该计划是谷歌雄心勃勃的战略布局之一,核心目标是让旗下TPU成为英伟达市场领先的图形处理器(GPU)的可靠替代品。随着谷歌试图向投资者证明其人工智能相关投资已产生回报,TPU的销售额已成为谷歌云业务收入的关键增长引擎。
但知情人士表示,仅凭硬件优势不足以推动客户广泛采用。这项内部代号为“TorchTPU”的新计划,旨在消除TPU芯片普及的核心障碍——通过实现TPU与PyTorch的完全兼容,并提升对开发者的友好度,来吸引那些已基于PyTorch构建技术架构的客户。
部分知情人士透露,谷歌正考虑将该软件的部分组件开源,以加快客户的采用进程。相较此前尝试,此次对TorchTPU投入了更多组织关注度、资源与战略权重,原因是越来越多企业认为软件栈是制约芯片落地的瓶颈。
PyTorch是由Meta公司深度支持的开源项目,也是人工智能模型开发者最常使用的工具之一。谷歌长期以来让内部开发人员使用另一款名为Jax的框架,与客户预期存在差距。若“TorchTPU”计划成功,将大幅降低企业迁移成本。
此外,谷歌正与PyTorch研发方Meta展开紧密合作,以加速开发进程,Meta也有助于推动TPU兼容软件的开发,降低模型推理成本,推动其人工智能基础设施摆脱对英伟达GPU的依赖。
目前,谷歌已开始直接向客户数据中心销售TPU,不再仅限自家云平台,并任命新负责人强化人工智能基础设施能力,以支持自研产品及客户服务。
(声明:该内容经AI精编)
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