清华团队用AI解锁化学新领域：63次实验锁定184万种反应可能

2025年12月19日

（图片来自网络）

清华大学教授罗三中团队取得重要科研突破，仅通过63次实验便从184万种化学反应可能中锁定最优方案，为化学领域探索新反应开辟了高效路径。

该团队运用人工智能（AI）技术，在钴配合物与烯胺中间体的化学反应研究中，实现了对海量反应组合的高效筛选与优化。这一成果展现了“人类专家思路 + AI算法探索”的新型科研模式，有望加速新物质创造与化学研究进程。

在实验过程中，团队运用贝叶斯优化算法，通过构建反应空间、选择代表性实验点、学习优化搜索范围等方式，最终在63次实验内找到最优配方。与传统方法（需超200次实验）相比，效率提升显著。

罗三中表示，该研究证明AI加速新反应发现的可行性，其催化模式全新且应用潜力巨大，未来有望推动化学研究领域创新。

罗三中教授研究相关示意图（来源：罗三中团队）

化学研究长期以来依赖传统实验与经验，但面对百万级反应组合时存在局限性。罗三中团队长期从事物理有机化学研究，以发展仿生手性催化体系著称。此次与AI结合，打破了传统化学研究模式，为未来化学探索提供了新思路。

此次AI找到的最优方案与传统方案不同，且效率更高，体现了AI在化学领域的新发现能力。同时，该研究为AI辅助科学探索提供了范例，有望被更多科研领域借鉴。