苹果推DarkDiff AI技术解决极低光照拍照难题

2025年12月20日

（图片来自网络）

IT之家 12月20日消息，苹果公司联合普渡大学，推出一项名为 DarkDiff 的新一代AI技术，专门解决手机在极低光照环境下的拍摄难题。

在极低光照情况下，手机拍摄的照片往往噪点重重，传统算法为掩盖噪点会过度平滑，导致照片细节丢失，出现类似“油画”的涂抹感。而苹果和普渡大学的团队为破解这一难题，将预训练的生成式扩散模型创新性地整合到相机的图像信号处理（ISP）流程中，从源头提升画质。

DarkDiff的核心创新之处在于介入时机和机制：一方面在相机处理原始传感器数据的早期阶段就介入，另一方面引入 “局部图像块注意力机制”，强制模型关注图像局部结构，确保AI增强细节时严格忠实于原始场景；同时使用“无分类器引导”技术，在平滑度与锐利度间找到平衡，避免生成伪影。

研究人员用索尼A7SII相机在极暗环境下（曝光时间短至0.033秒）拍摄测试样本，对比后显示，DarkDiff处理后的图像在色彩还原和细节清晰度上，优于现有Raw增强模型。不过，该技术处理速度较慢、算力需求大，手机本地运行耗电快，暂未量产，未来或依托云端处理，短期内也未必搭载于新款iPhone。

苹果推DarkDiff AI技术 解决极低光照拍照难题