GPT - 5自主突破分子克隆效率提升79倍,开启AI物理元年
(图片来自网络)
【新智元导读】OpenAI最新研究显示:GPT - 5在「零决策干预」下自主迭代5轮,独创RAPF方案,将分子克隆效率提升79倍!这不仅是数字模拟,更是物理世界的真实重塑,正式开启AI物理元年。
2025年底,OpenAI宣布:AI已跨越数字边界,正式进入物理实验室!在最新研究中,GPT - 5化身科学家,不仅优化分子克隆,更将实验整体效率提升79倍。所有数据经测序验证,且在自动化机器人平台得到复现。
也许,2025年可称为AI的「物理元年」。
79倍效率背后的核心机制
要理解79倍效率,需拆解分子克隆的「组装」和「转化」环节。GPT - 5两手抓,通过「暴力美学」与「生物学直觉」的双重优化。
- 转化环节优化(T7优化法):打破实验室“动作要轻”的潜规则,用离心浓缩细胞后加入DNA,使转化效率提升超30倍,证明AI能突破人类实验手感,指向物理概率。
- 酶促反应优化(RAPF - HiFi):整合gp32和RecA蛋白,gp32理顺DNA单链,RecA驱动同源搜索,使组装效率提升约2.6倍,两项优化叠加实现79倍效率提升。
五轮迭代进化为科学家的过程
GPT - 5的方案是5轮「实验 - 反馈 - 优化」进化而来,拒绝「幻觉」,接受现实毒打,逐步淘汰无效路径,第三轮后锁定高效机制,具备多维逻辑推理能力。
- 早期轮次失败数据被用来修正方向,展现在线学习能力。
- 第三、四轮引入全新工具(gp32、RecA),规定蛋白出场顺序与温度切换,展现任务规划能力。
- 5轮进化中,人类仅执行记录,AI自主提出、检验、修正实验路径,展现独立科研能力。
自动化验证:跨越数字边界
通过「Robot on Rails」自动化系统验证,GPT - 5方案在机器人平台上复现,与人类实验员操作对比,性能趋势高度一致,证明指令能转化为实际动作,实验室围墙被打破。
这意味着未来科学发现可能不再受限于个人体力与经验,而是受限于算力和电力,科学家角色从「实验室计件工」进化为「科学架构师」。
生物安全与未来趋势
实验在受控框架内开展,关注生物安全。AI能力加速科学发现,也放大风险,推动人类重新思考科研模式。
当AI能独立完成假设、验证到优化的全闭环,科学发现速率将突破人类极限,未来科研将更依赖人机协作与颠覆性课题构思。
(声明:该内容经AI精编)
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