阿里云通义开源Z-Image基座模型,生成图片拒绝AI‘大众脸’
(图片来自网络)
IT之家1月28日消息,阿里云通义今日正式开源Z-Image基座模型。该模型为6B非蒸馏基座模型,保留全量权重分布,原生支持CFG引导机制,为LoRA、ControlNet等微调任务提供训练底座。
Z-Image宣称打破单一维度的写实局限,支持Photorealism(写实风格)、动漫与数字艺术等多元风格,能捕捉并重构每一处风格细节。
该模型专项优化了生成“同质化”痛点:
- 优化采样空间分布,确保不同原生出图的面孔与构图具备显著差异;
- 多人场景剥离个体特征,拒绝AI“大众脸”;
- 可灵敏响应负向提示词,通过Negative Prompt快速过滤瑕疵、净化画面,实现从构图到光影的深度掌控。
此外,Z-Image开源后可通过GitHub、魔搭、Hugging Face等平台访问:
GitHub:https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
魔搭:https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image
Hugging Face:https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image
(声明:该内容经AI精编)
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