定制化AI芯片订单井喷 国产与海外共竞英伟达酝酿反攻
（图片来自网络）
受降低算力成本和分散供应链风险的需求驱动，海外与国产定制化AI芯片订单迎来井喷，头部企业抢占市场；英伟达也发布新芯片布局反攻，AI芯片领域竞争格局持续演变。
海外巨头与国产企业分庭抗礼
博通、迈威尔等海外ASIC芯片巨头因海外客户需求增长业绩爆发，频频抢占市场；国产芯原股份等企业也迎来订单高涨，展现强劲竞争力。
- 芯原股份新签订单12.05亿元，较2024年第三季度全期大幅增长85.88%，新签订单创历史新高
- AI算力相关订单占比约64%，体现定制化需求热度
英伟达酝酿反攻策略
英伟达发布面向AI推理的Rubin架构芯片，通过缩减不必要配置提升性价比，试图在模型推理场景重塑竞争力。
据行业分析，通用GPU在模型训练场景占优势，而ASIC在模型推理等场景更具性价比，英伟达反攻策略聚焦该领域。
AI芯片技术路线多元化
通用GPU与ASIC（专用集成电路）形成差异化竞争：通用GPU通用性强、生态成熟，适配模型训练；ASIC为特定任务定制，在模型推理等场景更具性能与能效优势。
行业格局呈现“训练英伟达独大，推理ASIC玩家聚集”的分化态势，推动英伟达与ASIC阵营共同发展。
国产芯片企业机遇与挑战
国产定制化AI芯片企业（如芯原股份、燧原科技等）依托自主IP、供应链优势迎来机遇，但在大模型训练等场景仍面临挑战，需持续技术创新与生态构建。
芯原股份等企业通过完善IP体系、拓展协议，为芯片设计公司提供一站式定制服务，加速技术落地。
（声明：该内容经AI精编）
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