奇点智能研究院推动AI开源走向制度化实践

2025年9月17日
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(图片来自网络)

近日,奇点智能研究院(Singularity Intelligence Research Institute)团队出席GOSIM杭州2025全球开源创新大会,发布《2025全球开源发展报告》,在主论坛及专题环节推动AI开源从理念走向制度化实践。

蒋涛理事长发表《AGI时代的开源生态》主旨演讲,发布《2025全球开源发展报告(预览版)》,该报告首次基于联合国ESG可持续发展目标框架构建评估体系,依托OpenDigger与OpenRank等影响力指标,全面衡量全球开源生态。数据显示,中国高影响力开发者数量从2016年的3位跃升至2025年的94位,实现近30倍增长,稳居全球第二梯队。

奇点智能研究院院长李建忠阐释AI产业范式的前瞻性判断,发表《AI产业范式转变的若干个核心命题》主题演讲,通过十大核心命题剖析AI对整个计算产业的系统重塑。以下为十大核心命题:

  1. 命题一:AI变革的历史周期——计算与连接的发展呈周期性趋势:“连接1.0”历时100年,“计算1.0”迭代约50年,“连接2.0”约30年,“计算2.0”加速周期交替,基本呈指数级递减。李建忠预测,AGI有望在2035年左右出现。
  2. 命题二:智能的源泉——自然语言在“人类智能”中处于中心地位,因其不仅能描述客观存在,还能构建抽象概念。抽象本质是压缩去噪、减少编码量,而神经网络(Transformer、Diffusion Model)的核心机制与人类思维的演绎法和归纳法一脉相承。
  3. 命题三:计算范式转换——从图灵–冯·诺依曼计算范式向神经网络计算范式转变,神经网络未来会在计算产业中占据主导地位。
  4. 命题四:开发范式转换——从计算机语言编程到自然语言驱动的“氛围编程”,氛围编程抛弃传统以复用性为主的软件工程理论,开辟“可塑软件”全新领域,让用户可对软件二次加工与个性化定制。
  5. 命题五:交互范式转换——AI时代呼唤基于自然语言的LUI(Language User Interface),此转变将重塑AI应用形态:未来应用服务化,App不再孤立、无需结构化UI、生成式UI将替代传统结构化图形用户界面。
  6. 命题六:操作系统——Agent可能会塑造全新的操作系统,智能时代Agent会成为新的应用形态,Agent正重塑操作系统,未来智能体平台的分发入口将成为必争之地。
  7. 命题七:互联网——Agent可能会重塑互联网,Agent有行动能力,智能体网络(MCP、A2A网络)支撑行动能力,未来智能体可能将传统信息网络重构为行动网络,人类部分决策交由智能体执行,实现规划与操作一体化,重塑互联网生态。
  8. 命题八:超级设备——手机之后的下一个超级设备不会是单一中心化终端,而是多元化设备的组合,由智能体统一管理,实现跨设备的无缝交互体验。
  9. 命题九:具身智能——比特智能的Scaling Law不适用于原子智能,因原子智能受物理特性限制,垂直领域具身智能可快速发展,但通用具身智能的Scaling Law尚未形成,需长期探索。
  10. 命题十:异人智能——AI与人类智能本质不同,无生死概念,能模拟视觉和主观体验,但无法理解人类情感、意图及生死观,未来AI仍保留工具属性,赋能人类,而非复刻人类。

奇点智能研究院是一家专注于人工智能前沿技术研究与产业变革的创新型研究机构、科技智库与咨询平台,以“AI大模型和开源创新驱动的智能化范式革命”为核心方向,致力于探索新一代人工智能对科技底座、产业生态与社会治理的系统性重构,愿景是成为人工智能产业的“范式孵化器”,推动智能向善,服务全球可持续发展。

(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-09-17 10
    以后学习AI需要关注这些范式,这次大会的报告和演讲很启发,希望看到更多成果。
  • 网友9 2025-09-17 10
    这十项命题把AI发展方向讲得很明白,适合科普,让更多人了解AI的未来。
  • 网友8 2025-09-17 10
    开源和制度化环境对创业者很有帮助,奇点研究院的做法值得学习借鉴。
  • 网友7 2025-09-17 10
    AI产业范式转变后,教育方面要调整,培养相关人才很重要,这些命题很实用。
  • 网友6 2025-09-17 10
    看到中国开发者数量增长,感觉国内AI发展有希望了,奇点研究院的引领很关键。
  • 网友5 2025-09-17 10
    AI开源制度化很重要,能让大家一起发展,这十大命题很先进,期待实践落地。
  • 网友4 2025-09-17 10
    奇点研究院的报告对行业很有指导,推动AI开源制度化是长远之计,值得支持。
  • 网友3 2025-09-17 10
    十大命题讲得清楚,作为学生觉得未来AI学习方向有了,值得关注奇点研究院的报告。
  • 网友2 2025-09-17 10
    现在AI发展太快了,有点看不懂,但看到开源和制度化,感觉以后用着更安全放心。
  • 网友1 2025-09-17 10
    这个AI范式转变好有意思,以后工作可能需要新技能,但开源和制度化应该能帮行业规范发展。
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