阿里开源‘深度研究’Agent模型登顶开源榜首
（图片来自网络）
智东西报道，阿里巴巴开源其首个深度研究Agent模型——通义DeepResearch，登顶开源Agent模型性能榜首。在Humanity’s Last Exam（HLE）、BrowseComp等多权威评测集中，该模型凭借3B激活参数与独特设计，性能超越OpenAI o3、DeepSeek V3.3等旗舰模型。
目前，通义DeepResearch的模型、框架及方案已在GitHub、Hugging Face、魔搭社区全面开源，开发者可免费下载使用。下载链接：
Github：https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
Hugging Face：https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
魔搭社区：https://modelscope.cn/models/iic/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
为解决传统Agent处理长周期任务的缺陷，阿里通义团队构建了合成数据驱动的训练链路，涵盖预训练与后训练阶段，以Qwen3-30B-A3B为基础优化，结合RL算法与自动化数据策展，提升模型迭代与泛化能力。推理阶段还设计了ReAct和IterResearch两种模式，保障长任务高质量推理。
此次开源进一步丰富阿里AI开源布局，为全球开发者攻克复杂研究任务提供关键工具，推动深度研究Agent领域发展。
（声明：该内容经AI精编）
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