DeepSeek登Nature封面！R1训练成本曝光，梁文锋团队回应质疑
（图片来自网络）
近日，DeepSeek团队研发的R1模型成功登上世界顶级学术期刊《Nature》封面，引发科技界广泛关注。通讯作者梁文锋带队回应外界质疑，同时公开R1训练成本等关键信息，为AI领域技术创新提供重要参考。
封面成就概述：今年1月发布后，DeepSeek-R1以“通过强化学习（RL）激励大语言模型（LLM）推理能力”为核心，如今登上《Nature》。Nature评价其为“开创AI推理新范式”之作，其推理能力为行业带来新突破。
R1训练成本曝光：补充材料首次公开，R1训练成本为294000美元，即便包含基础模型成本，也远低于OpenAI、谷歌等企业训练成本。梁文锋团队表示，该成果体现了训练成本控制优势。
技术突破：强化学习新方法：R1采用“纯粹RL激发LLM推理”方法，跳过传统SFT阶段，直接通过强化学习提升推理能力。审稿人Lewis Tunstall评价其为“值得欢迎的先例”，认为有助于评估AI系统风险。
训练流程优化：DeepSeek团队设计多阶段训练流程，包括冷启动、强化学习、大规模监督微调等，平衡推理与通用能力。GRPO算法优化训练效率，降低资源消耗。
挑战与未来：R1在可读性、通用能力等方面仍有提升空间，但团队计划通过进一步优化训练流程，拓展应用场景，为AI推理领域发展提供新方向。
（声明：该内容经AI精编）
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